Tentang
Data yang tidak diarsipkan siapa pun
DepthFeed adalah proyek riset independen yang menangkap kedalaman buku pesanan pasar prediksi historis, dengan cakupan terdokumentasi dan metode pengumpulan spesifik venue.
Mengapa kami membangunnya
Backtesting strategi pasar prediksi hanya jujur jika Anda memutarnya ulang terhadap buku yang sebenarnya akan diperdagangkan. Namun kedalaman buku order mahal untuk direkam secara real time dan tidak mungkin diisi ulang setelahnya — jadi hampir tidak ada yang menyimpannya. Arsip gratis memberi Anda harga terakhir per jam, yang tidak memberi tahu apa pun tentang spread, ukuran, atau slippage.
Kami menjalankan pengumpul terhadap websocket CLOB Polymarket dan buku order publik Kalshi, merekam buku bid/ask penuh di kedua venue ke dalam arsip yang ringkas dan tahan lama. Hasilnya adalah dataset pengamatan yang direkam untuk mempelajari kedalaman yang ditampilkan, spread, dan slippage.
Cara kami bekerja
Stack sengaja kecil dan tahan lama: kolektor dan API Rust, ClickHouse untuk jendela panas, dan arsip kolumnar dingin yang ringkas. Kami mendokumentasikan apa yang kami tangkap dan seberapa sering, dan kami tepat tentang perbedaan antara penangkapan berbasis peristiwa (Polymarket) dan polling kontinu (Kalshi) daripada membulatkannya dalam salinan pemasaran.
Apa yang dapat diperiksa pembeli sebelum berlangganan
Cakupan didokumentasikan berdasarkan venue, aset, seri pasar, metode penangkapan, dan sejarah yang tersedia. Jalur Explorer gratis memungkinkan pembeli memeriksa bentuk respons sebelum memilih jendela sejarah berbayar. REST melayani pengamatan yang disimpan, sementara permukaan WebSocket menerbitkan pembaruan buku saat ini yang ternormalisasi; kontrak didokumentasikan secara terpisah sehingga integrasi tidak harus menebak cap waktu atau bidang yang diterima.
Kami juga menerbitkan riset yang dapat direproduksi yang dibangun dari arsip, termasuk contoh likuiditas dan eksekusi. Contoh tersebut dimaksudkan untuk menunjukkan apa yang diubah data kedalaman penuh dalam backtest—bukan untuk menjanjikan hasil perdagangan. Mulailah dengan ikhtisar data historis, tinjau Dokumentasi API, atau bandingkan permukaan data yang harus diverifikasi pembeli.
Batasan yang kami nyatakan secara eksplisit
Buku yang direkam menjelaskan ladder yang ditampilkan pada waktu observasinya. Itu tidak membuktikan posisi antrean, likuiditas tersembunyi, atau aktivitas di antara observasi yang disimpan. Cakupan dimulai pada waktu yang berbeda berdasarkan venue dan seri, dan gabungan referensi yang hilang tetap hilang daripada diisi dengan nilai yang dibuat-buat. Batas-batas ini adalah bagian dari kontrak produk, karena pembeli harus dapat memutuskan apakah arsip sesuai dengan studi sebelum membayar.
Tidak berafiliasi
DepthFeed independen dan tidak berafiliasi, didukung, atau disponsori oleh Polymarket, Kalshi, atau bursa mana pun. Semua nama produk adalah milik pemiliknya masing-masing.
Pertanyaan atau permintaan data? Hubungi kami.
Cakupan dan pengiriman yang didokumentasikan
Cakupan didokumentasikan berdasarkan venue, aset, seri dan metode penangkapan. Sejarah yang tersedia dan frekuensi penyimpanan bervariasi menurut seri.
Polymarket · Kalshi · Limitless
cakupan buku order pasar prediksi
Spesifik seri
tanggal mulai arsip terdokumentasi dan frekuensi pengamatan
JSON
array harga/ukuran yang dinormalisasi dengan cap waktu spesifik venue
REST + WS
pengiriman: snapshot JSON dan aliran langsung
Cara kami bekerja
Perbedaan DepthFeed
Kedalaman penuh, kedua sisi
Setiap pengamatan yang disimpan mempertahankan tingkat dan ukuran yang diam di kedua sisi buku, bukan harga terakhir atau kuotasi puncak buku.
Tangkap dinyatakan per venue
Polymarket mengonsumsi pesan websocket CLOB dan mempertahankan pengamatan yang dinormalisasi pada irama penyimpanan yang dikonfigurasi. Kalshi menggunakan polling REST yang teratur; irama yang direalisasikan bervariasi dengan beban pasar aktif dan kuota hulu.
Periksa sebelum berlangganan
Jalur Explorer gratis menunjukkan bentuk respons, dan cakupan didokumentasikan menurut venue, seri, metode, dan sejarah yang tersedia.
Batasan yang dituliskan
Buku yang direkam adalah ladder yang ditampilkan pada waktu observasinya. Gabungan yang hilang tetap hilang; tidak ada yang diisi dengan nilai yang dibuat-buat.
Apa yang kami publikasikanProduk
Kedalaman buku pesanan, bar harga, dan alat yang memutarnya ulang, pada satu jam.
Pertanyaan umum
Jawaban sederhana
