Data pasar Kalshi
Data Pasar Kalshi
Harga terakhir menyembunyikan spread dan ukuran yang ditampilkan di baliknya. DepthFeed menyajikan buku ya/tidak lengkap yang disimpan — hingga 100 level per sisi, harga tersirat pasar yang berasal dari buku, dan harga referensi Binance sebelumnya ketika penggabungan yang valid ada.
Data pasar Kalshi di DepthFeed menggabungkan pengamatan buku yang direkam, harga yang diturunkan dari tangga yang terlihat, dan seri referensi yang bersumber terpisah. REST melayani sejarah dan WebSocket melayani pembaruan buku saat ini yang dinormalisasi; irama dan bidang tetap spesifik venue.
Data pasar Kalshi sekilas
- Tangkap
- Polling REST kedalaman penuh yang teratur
- Kedalaman
- Hingga 100 level per sisi (ya/tidak)
- Seri
- KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
- Jendela pasar
- 15-menit · jam · harian · mingguan
- Aset
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Cap waktu
- Waktu observasi milidetik; cap sumber spesifik venue
- Harga dasar
- Referensi Binance terdekat sebelumnya jika tersedia
- Riwayat
- 7/30/90 hari jendela + arsip lengkap (Desk)
- Pengiriman
- Riwayat REST + frame WebSocket langsung yang dinormalisasi
- Resolusi
- Pengamatan tersimpan mentah atau ?interval= 1s–1d
Temukan pasar Kalshi, lalu minta data pasar yang direkam
Nama seri Kalshi dan ticker pasar adalah pengenal berbeda. Temukan ticker asli venue untuk jendela waktu yang diminta, lalu berikan satu ticker tepat ke endpoint buku atau snapshot.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Jangan mensintesis ticker pasar historis dari cap waktu UTC; gunakan pengenal yang dikembalikan oleh penemuan.
- DepthFeed menormalkan harga ke 0–1 dolar sambil mempertahankan ticker asli venue dan semantik buku Ya/Tidak.
Data pasar Kalshi
Apa yang dicakup data pasar Kalshi
Buku lengkap, harga, dan dasar — satu snapshot
Observasi yang disimpan membawa buku ya/tidak lengkap — hingga 100 level per sisi dan harga pasar yang diturunkan dari ladder tersebut. Kueri historis ASOF-menyelaraskan harga Binance sebelumnya terdekat untuk aset dasar (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB, dan HYPE) jika tersedia; gabungan yang hilang tetap null daripada menjadi nilai yang dibuat-buat.
Kedalaman, bukan harga terakhir
Feed harga terakhir tidak dapat menunjukkan kedalaman yang tersedia untuk pesanan simulasi. DepthFeed menangkap polling REST terukur; kadens yang terealisasi bervariasi dengan beban pasar aktif dan kuota upstream Kalshi, memungkinkan model untuk menelusuri tangga yang terekam pada observasi tertentu sambil tetap eksplisit tentang aktivitas di antara baris yang disimpan.
Volume adalah aktivitas, bukan ukuran yang dapat dieksekusi
Volume Kalshi menggambarkan aktivitas perdagangan selama jendela pengukuran yang dinyatakan venue. Ini tidak memberi tahu berapa banyak ukuran yang tersedia pada harga terbaik saat ini, seberapa jauh order baru akan berjalan di tangga, atau apakah likuiditas yang sama ada sebelumnya. Simpan volume yang dilaporkan venue, kedalaman yang ditampilkan saat ini, spread, dan open interest sebagai bidang terpisah dan gunakan buku yang direkam untuk riset eksekusi.
Empat tampilan, satu skema
Buku rekaman yang sama mendukung tampilan order-book, harga, historis, dan API. REST dan WebSocket berbagi konsep buku yang dinormalisasi, dengan kontrak respons tepat mereka didokumentasikan secara terpisah.
Periksa pasar sebelum memilih jalur pengiriman
Jelajahi pasar saat ini terlebih dahulu, lalu pindah ke sejarah REST atau buku WebSocket yang dinormalisasi ketika pengenal dan bidang cocok dengan alur kerja Anda.
