הנתונים שאיש לא מארכב

למה בנינו את זה

Backtesting אסטרטגיית שוק תחזית הוא רק הוגן אם אתה משחזר אותה מול הספר שהיא הייתה סוחרת מולו בפועל. אך עומק ספר הזמנות יקר להקלטה בזמן אמת ובלתי אפשרי למילוי אחורה לאחר מכן — לכן כמעט אף אחד לא שומר אותו. ארכיונים חינמיים נותנים לך מחיר אחרון שעתי, שאינו אומר דבר על מרווח, גודל או החלקה.

אנו מפעילים אוספים מול websocket CLOB של Polymarket וספר ההזמנות הציבורי של Kalshi, מקליטים את ספר הקנייה/מכירה המלא בשתי הווינות לארכיון קומפקטי ועמיד. התוצאה היא מערך נתונים של תצפיות מוקלטות ללימוד עומק מוצג, מרווח והחלקה.

איך אנו עובדים

המערך קטן ועמיד במכוון: אוסף Rust ו-API, ClickHouse לחלון החם, וארכיון עמודות קומפקטי וקר. אנו מתעדים מה אנו לוכדים וכמה לעיתים, ואנו מדויקים לגבי ההבדל בין לכידה מונעת אירועים (Polymarket) לבין סקר רציף (Kalshi) במקום לעגל זאת בטקסט שיווקי.

מה קונים יכולים לבדוק לפני מנוי

הכיסוי מתועד לפי פלטפורמה, נכס, סדרת שוק, שיטת תפיסה והיסטוריה זמינה. נתיב Explorer חינמי מאפשר לקונה לבדוק את צורת התגובה לפני בחירת חלון היסטורי בתשלום. REST מספק תצפיות מאוחסנות, בעוד שממשק WebSocket מפרסם עדכוני ספר נוכחי מנורמלים; החוזים מתועדים בנפרד כך שאינטגרציה אינה צריכה לנחש אילו חותמות זמן או שדות התקבלו.

אנחנו מפרסמים גם מחקר ניתן לשחזור שנבנה מהארכיון, כולל דוגמאות לנזילות וביצוע. דוגמאות אלו מיועדות להראות מה נתוני עומק מלא משנים ב-backtest — לא להבטיח תוצאה מסחרית. התחל עם ה סקירת נתונים היסטוריים, סקור את ה- תיעוד API, או השווה את ה- משטחים של נתונים שקונה צריך לאמת.

מגבלות שאנו מצהירים עליהן במפורש

ספר מוקלט מתאר את הסולם המוצג בזמן התצפית שלו. הוא אינו מוכיח מיקום בתור, נזילות נסתרת, או פעילות בין תצפיות מאוחסנות. הכיסוי מתחיל בזמנים שונים לפי זירת מסחר וסדרה, וחיבור הפניה חסר נשאר חסר במקום להיות מלא בערך מומצא. גבולות אלו הם חלק מהסכם המוצר, מכיוון שקונה צריך להיות מסוגל להחליט אם הארכיון מתאים למחקר לפני התשלום.

לא קשור

DepthFeed עצמאי ואינו קשור, מאושר או ממומן על ידי Polymarket, Kalshi או כל בורסה. כל שמות המוצרים הם רכושם של בעליהם המתאימים.

שאלות או בקשות נתונים? צור קשר.