无人存档的数据

我们为何构建它

回测预测市场策略只有在对其实际交易的订单簿进行重放时才诚实。但订单簿深度实时记录成本高昂，事后补档几乎不可能——因此几乎无人保存。免费档案仅提供小时最后价，无法反映价差、数量或滑点。

我们针对Polymarket CLOB WebSocket和Kalshi公共订单簿运行采集器，将两场所的完整买卖订单簿录入紧凑耐用档案。结果是用于研究显示深度、买卖差价和滑点的记录观察数据集。

我们的工作方式

架构设计小巧且持久：Rust收集器和API，ClickHouse用于热窗口，紧凑的列式冷档案。我们记录捕获内容及频率，精确区分事件驱动捕获（Polymarket）与连续轮询（Kalshi），而非营销文案中的模糊描述。

买家订阅前可以检查的内容

覆盖按交易平台、资产、市场系列、捕获方法和可用历史记录文档化。免费 Explorer 路径允许买家在选择付费历史窗口前检查响应形态。REST 提供存储观察，WebSocket 发布标准化当前订单簿更新；合约单独文档化，集成无需猜测接收的时间戳或字段。

我们还发布基于档案的可复现研究，包括流动性和执行示例。这些示例旨在展示全深度数据在回测中的变化——非承诺交易结果。请从 历史数据概览，查看 API 文档，或比较 买家应验证的数据界面.

我们明确说明的限制

一个记录的订单簿描述了其观测时间点的显示价阶梯。它不证明队列位置、隐藏流动性或存储观测值之间的活动。覆盖范围因交易场所和合约而异，缺失的参考连接保持缺失，而不是用虚构的值填充。这些边界是产品合同的一部分，因为买家应该能够在付费前决定存档是否适合研究。

无关联

DepthFeed 独立运营，与 Polymarket、Kalshi 或任何交易所无关联、无背书、无赞助。所有产品名称均为其各自所有者所有。

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