我們為何打造它
回測預測市場策略只有在對實際交易的訂單簿重播時才誠實。但訂單簿深度即時記錄昂貴且事後無法補檔 — 幾乎沒人保存。免費檔案庫提供每小時最後價格，無法反映價差、數量或滑點。
我們對 Polymarket CLOB WebSocket 與 Kalshi 公開訂單簿執行收集器，將雙方完整買賣訂單簿錄製至緊湊耐用的檔案庫。結果為可研究顯示深度、點差與滑點的錄製觀察資料集。
我們的工作方式
架構刻意小巧且耐用：Rust 收集器與 API、ClickHouse 用於熱視窗，以及緊湊的欄式冷檔案庫。我們記錄捕捉內容與頻率，並精確區分事件驅動捕捉（Polymarket）與連續輪詢（Kalshi），非行銷文案的模糊描述。
買家訂閱前可檢視的內容
覆蓋依交易平台、資產、市場系列、擷取方法與可用歷史記錄文件。免費 Explorer 路徑讓買家檢視回應形狀後選擇付費歷史視窗。REST 提供存檔觀察，WebSocket 發布標準化當前訂單簿更新；合約另行文件說明，整合時無需猜測收到的時間戳或欄位。
我們也發布基於檔案庫的可重現研究，包括流動性與執行範例。這些範例旨在展示完整深度資料在回測中的變化 — 非承諾交易結果。請從 歷史資料總覽，檢視 API 文件，或比較 買家應驗證的資料介面.
我們明確說明的限制
一個記錄的訂單簿描述了其觀察時間的顯示階梯。它無法證明佇列位置、隱藏流動性或儲存觀察點之間的活動。涵蓋範圍因交易平台和合約而異，遺失的參考連接保持遺失，而不是被填補為虛構的值。這些邊界是產品合約的一部分，因為買家應該能夠在付款前決定封存是否適合其研究。
無關聯
DepthFeed 獨立，非 Polymarket、Kalshi 或任何交易所附屬、背書或贊助。所有產品名稱為其各自所有者財產。
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文件化的覆蓋範圍與交付方式
覆蓋依交易平台、資產、系列與擷取方法文件說明。可用歷史與存檔頻率依系列而異。
Polymarket · Kalshi · Limitless
預測市場訂單簿覆蓋範圍
系列專屬
記錄的檔案起始日期與觀察頻率
JSON
帶交易平台特定時間戳的標準化價格/數量陣列
REST + WS
交付：JSON 快照與即時串流
我們的工作方式
DepthFeed 的差異
完整深度，雙邊
每個儲存觀察保留訂單簿雙方靜態層級與數量，而非最後價格或訂單簿頂端報價。
依交易平台明示擷取
Polymarket 消費 CLOB WebSocket 訊息並依設定儲存節奏持久化標準化觀察。Kalshi 使用節奏控制 REST 輪詢；實際節奏隨活躍市場負載與上游配額變動。
訂閱前先檢視
免費的 Explorer 路徑顯示回應的形狀，覆蓋範圍按交易平台、系列、方法和可用歷史記錄記錄。
書面限制
一個記錄的訂單簿是其觀察時間的顯示階梯。遺失的連接保持遺失；沒有東西會被填補為虛構的值。
我們發布的內容產品
訂單簿深度、價格棒與重播工具，共用一個時鐘。
常見問題
簡單回答
