Acerca de

Los datos que nadie archiva

DepthFeed es un proyecto de investigación independiente que captura la profundidad histórica del libro de órdenes de mercados de predicción, con cobertura documentada y métodos de recopilación específicos por venue.

Por qué lo construimos

Backtesting una estrategia de mercado predictivo solo es honesto si la reproduces contra el libro con el que realmente habría operado. Pero la profundidad del libro de órdenes es costosa de registrar en tiempo real e imposible de rellenar después — por eso casi nadie la conserva. Archivos gratuitos te dan un último precio horario, que no dice nada sobre spread, tamaño o deslizamiento.

Ejecutamos recolectores contra el websocket CLOB de Polymarket y el libro de órdenes público de Kalshi, registrando el libro completo de ofertas y demandas en ambos venues en un archivo compacto y duradero. El resultado es un conjunto de datos de observaciones grabadas para estudiar profundidad mostrada, spread y deslizamiento.

Cómo trabajamos

La pila es deliberadamente pequeña y duradera: un recolector y API en Rust, ClickHouse para la ventana caliente y un archivo frío columnar compacto. Documentamos qué capturamos y con qué frecuencia, y somos precisos sobre la diferencia entre captura basada en eventos (Polymarket) y sondeo continuo (Kalshi) en lugar de redondearlo en texto de marketing.

Lo que los compradores pueden inspeccionar antes de suscribirse

La cobertura está documentada por venue, activo, serie de mercado, método de captura e historial disponible. El camino gratuito Explorer permite a un comprador inspeccionar la forma de la respuesta antes de elegir una ventana histórica pagada. REST sirve observaciones almacenadas, mientras que la superficie WebSocket publica actualizaciones normalizadas del libro actual; los contratos están documentados por separado para que una integración no tenga que adivinar qué marcas de tiempo o campos recibió.

También publicamos investigaciones reproducibles construidas a partir del archivo, incluyendo ejemplos de liquidez y ejecución. Esos ejemplos están destinados a mostrar qué cambia con datos de profundidad completa en un backtest, no a prometer un resultado de trading. Comienza con el visión general de datos históricos, revise el Documentación de la API, o compare el superficies de datos que un comprador debe verificar.

Límites que declaramos explícitamente

Un libro registrado describe la escalera mostrada en el momento de su observación. No prueba la posición en la cola, la liquidez oculta o la actividad entre observaciones almacenadas. La cobertura comienza en diferentes momentos por lugar de negociación y serie, y una unión de referencia faltante permanece faltante en lugar de ser completada con un valor inventado. Estos límites son parte del contrato del producto, porque un comprador debe poder decidir si el archivo se ajusta a un estudio antes de pagar.

No afiliado

DepthFeed es independiente y no está afiliado, respaldado ni patrocinado por Polymarket, Kalshi ni ninguna bolsa. Todos los nombres de productos son propiedad de sus respectivos dueños.

¿Preguntas o solicitudes de datos? Contactar.

Cobertura y entrega documentadas

La cobertura está documentada por venue, activo, serie y método de captura. El historial disponible y la cadencia de almacenamiento varían según la serie.

  • Polymarket · Kalshi · Limitless

    cobertura del libro de órdenes de mercado predictivo

  • Específico de la serie

    fechas de inicio de archivo documentadas y cadencia de observación

  • JSON

    matrices normalizadas de precio/tamaño con marcas de tiempo específicas del venue

  • REST + WS

    entrega: instantáneas JSON y una transmisión en vivo

Cómo trabajamos

La diferencia de DepthFeed

  1. Profundidad completa, ambos lados

    Cada observación almacenada mantiene los niveles y tamaños en reposo en ambos lados del libro, no un último precio o una cotización tope del libro.

  2. Captura declarada por venue

    Polymarket consume mensajes websocket CLOB y persiste observaciones normalizadas con la cadencia de almacenamiento configurada. Kalshi usa sondeo REST a ritmo controlado; la cadencia realizada varía con la carga del mercado activo y las cuotas upstream.

  3. Inspecciona antes de suscribirte

    La ruta Explorer gratuita muestra la forma de la respuesta, y la cobertura se documenta por venue, serie, método e historial disponible.

  4. Límites documentados

    Un libro registrado es la escalera mostrada en el momento de su observación. Las uniones faltantes permanecen faltantes; nada se completa con un valor inventado.

Qué publicamosProductos

Profundidad del libro de órdenes, barras de precio y las herramientas que las reproducen, en un solo reloj.

Preguntas comunes

Respuestas simples

Comience pruebas retrospectivas con profundidad real.