Datos de mercado de Kalshi
Datos de mercado Kalshi
Un último precio oculta el diferencial y el tamaño mostrado detrás de él. DepthFeed sirve el libro completo de sí/no almacenado — hasta 100 niveles por lado, un precio implícito del mercado derivado del libro y un precio de referencia de Binance anterior cuando existe una unión válida.
Los datos de mercado de Kalshi en DepthFeed combinan observaciones registradas del libro, un precio derivado de la escalera visible y una serie de referencia obtenida por separado. REST sirve el historial y WebSocket sirve actualizaciones normalizadas del libro actual; la cadencia y campos siguen siendo específicos del venue.
Datos de mercado de Kalshi de un vistazo
- Capturar
- Consulta REST de profundidad completa con ritmo controlado
- Profundidad
- Hasta 100 niveles por lado (sí/no)
- Serie
- KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
- Ventanas de mercado
- 15-min · horario · diario · semanal
- Activos
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Marcas de tiempo
- Tiempo de observación en milisegundos; marcas de fuente específicas del venue
- Precio subyacente
- Referencia Binance más cercana precedente cuando esté disponible
- Historial
- 7/30/90-días ventanas + archivo completo (Desk)
- Entrega
- Historial REST + marcos normalizados en vivo por WebSocket
- Resolución
- Observaciones almacenadas en bruto o ?interval= 1s–1d
Descubra un mercado Kalshi, luego solicite datos grabados del mercado
Los nombres de serie y los tickers de mercado de Kalshi son identificadores diferentes. Descubra tickers nativos del venue para la ventana de tiempo solicitada, luego pase un ticker exacto al endpoint de libro o instantánea.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- No sintetice tickers históricos de mercado a partir de marcas de tiempo UTC; use los identificadores devueltos por el descubrimiento.
- DepthFeed normaliza los precios a dólares 0–1 mientras conserva el ticker nativo del venue y la semántica del libro Sí/No.
Datos de mercado de Kalshi
Lo que cubren los datos de mercado de Kalshi
El libro completo, precio y subyacente — una instantánea
Una observación almacenada contiene el libro completo de sí/no — hasta 100 niveles por lado y el precio de mercado derivado de esa escalera. Las consultas históricas ASOF-alinean el precio de Binance anterior más cercano para el subyacente (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB y HYPE) cuando está disponible; una unión faltante permanece nula en lugar de convertirse en un valor fabricado.
Profundidad, no un último precio
Un feed de último precio no puede mostrar la profundidad disponible para una orden simulada. DepthFeed captura sondeos REST a ritmo; la cadencia realizada varía con la carga del mercado activo y la cuota upstream de Kalshi, lo que permite a un modelo recorrer la escalera registrada en una observación particular mientras permanece explícito sobre la actividad entre filas almacenadas.
El volumen es actividad, no tamaño ejecutable
El volumen de Kalshi describe la actividad comercial durante la ventana de medición declarada por el venue. No indica cuánto tamaño está disponible al mejor precio actual, qué tan lejos una nueva orden recorrería la escalera, o si la misma liquidez existía antes. Mantenga el volumen reportado por el venue, la profundidad mostrada actual, el spread y el interés abierto como campos separados y use el libro registrado para investigación de ejecución.
Cuatro vistas, un esquema
Los mismos libros grabados soportan las vistas de libro de órdenes, precio, histórico y API. REST y WebSocket comparten conceptos normalizados de libro, con sus contratos de respuesta exactos documentados por separado.
Inspeccionar mercados antes de elegir una ruta de entrega
Explore primero los mercados actuales, luego pase a la historia REST o libros WebSocket normalizados cuando los identificadores y campos coincidan con su flujo de trabajo.
