Dados históricos da Kalshi para pesquisa e backtesting

A Kalshi não disponibiliza o próprio histórico de livro de ofertas. Nós capturamos: 170 milhões de snapshots full-depth de 550 mil+ mercados cripto desde março de 2026, prontos para pesquisa e backtesting — o mesmo formato JSON no histórico e ao vivo.

Backtests só são honestos com profundidade real. Um preço médio esconde o spread, o tamanho que repousa em cada nível e o slippage que sua ordem realmente pagaria. A DepthFeed guarda o livro inteiro.

PolymarketKalshiNasdaqNYSEBinanceChainlinkPolymarketKalshiNasdaqNYSEBinanceChainlink
1.5B
livros sim/não capturados
2.6M+
mercados
100
níveis de profundidade
REST
método de captura
Laboratório de backtest

Find out whether an idea has an edge, no pipeline needed. The Backtest Lab runs the whole test in the browser, on the real recorded book.

Negociação simulada

Um backtest é uma afirmação sobre o passado. Paper trading tests it on markets still to come: virtual cash, real prices, a record you cannot fake.

A maioria dos feeds para na última cotação.

A single number. It says nothing about the size waiting to fill.

Capturamos todos os níveis, ambos os lados.

The full bid and ask ladder, with the size resting at every price.

Registrado a cada mudança, para sempre.

Every frame stored, so a backtest fills against the liquidity that was really there.

This is where DepthFeed comes in.

O livro, não apenas o último preço.

The full book, every level, both sides

  • Every level, with size
  • Both sides of the book
  • Captured at every change

Polled at full depth, continuously

  • Public REST orderbook
  • Continuous full-depth polls
  • Finer than hourly archives

One REST API for latest and history

  • Latest and past snapshots
  • JSON, epoch-millis stamps
  • Keyset pagination

Underlying prices, time-aligned

  • Binance spot and futures
  • Chainlink settlement marks
  • Joined on epoch millis
02Os dados

Dados de livro de ofertas e preço da Polymarket e da Kalshi.

Profundidade tão fina é cara de registrar e impossível de preencher depois, então quase ninguém a guarda. Nós guardamos — dados completos de livro de ofertas e preço na Polymarket, Kalshi e Limitless, cada nível dos dois lados, capturados tick a tick e entregues limpos por uma API medida.

Cada nível, os dois lados

Não a última negociação nem o topo do livro — o livro completo de compra/venda com o tamanho que repousa em cada nível, capturado a cada mudança. A profundidade contra a qual uma ordem real de fato é executada.

Três venues, um schema

Polymarket, Kalshi e Limitless em um único formato JSON estável — captura orientada a eventos na Polymarket e na Limitless, polling contínuo em profundidade total na Kalshi, cada um conectado a um preço subjacente de alta frequência.

Histórico que você não pode preencher depois

A profundidade do livro de ofertas é unidirecional — se você perde ao vivo, foi de vez. Registramos continuamente desde o início de 2026, então a janela que seu plano compra é respaldada por dados armazenados, não por uma promessa.

03Como capturamos

Profundidade real de Kalshi, medida — não um número de folheto.

A DepthFeed é um projeto independente (sem afiliação com os venues) que existe para registrar o livro de ofertas de Kalshi que quase ninguém guarda. Cada número abaixo é medido diretamente da nossa própria captura ao vivo, para você fazer backtest sobre liquidez real e operar sobre os mesmos dados.

170M
livros sim/não capturados

desde janeiro de 2026

900K+
mercados distintos

Mercados de criptomoedas Kalshi

100
níveis por lado

o livro de ordens REST completo

7
ativos

BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE

Medido diretamente da captura ao vivo da DepthFeed, June 21, 2026.

Um snapshot real capturado

Sim, ofertasSem ofertas (sem oferta a p = uma oferta de sim a 1 − p)0.326,6450.311,1290.301,0250.291,5350.67635.10.661,3510.652,6450.642,310
Tamanho de repouso em cada nível de preço — KXBTC15M-26JUN211530 (Kalshi). O comprimento da barra ∝ tamanho.

Como é capturado

  • Polling controlado do livro de ordens REST público da Kalshi até 100 níveis por lado; a cadência realizada varia com a carga do mercado ativo e cotas upstream.
  • Consultas históricas ASOF alinham-se ao Binance mais próximo por timestamp quando disponível; uma correspondência ausente permanece nula.
  • A cobertura do arquivo é prospectiva e específica para a série; os documentos publicam os pisos de data armazenados.
04Cobertura

Cobertura de Kalshi, crescendo com a demanda.

Coletamos as séries de cripto da Kalshi com o livro yes/no completo — a profundidade na qual contratos de curto prazo e baseados em strike são negociados.

Ativos
BTCETHSOLXRPDOGEBNBHYPE
Contratos
15-minuteHourlyDaily
05Início rápido

Da chave ao backtest em minutos.

Acesse a API REST para descobrir mercados ao vivo e puxar o livro histórico completo. JSON limpo, timestamps em epoch-millis, paginação por keyset — sem scraping.

  • Schema JSON estável
  • Timestamp de recebimento por snapshot
  • Paginação por keyset, limites por plano
kalshi_quickstart.py
# Full-depth Kalshi book — REST API, Bearer key
import requests

H = {"Authorization": f"Bearer {KEY}"}
b = requests.get(
    "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/KXBTCD-26JUN05/orderbook/latest",
    headers=H,
).json()["data"]

best_yes = b["yes_prices"][0]   # full ladder in yes_prices[]
best_no  = b["no_prices"][0]
print(b["recv_ts_ms"], best_yes, best_no, b["yes_sizes"][0])

# Tickers (KXBTCD / KXETHD / KXSOLD) come from /v3/kalshi/markets.

O que torna os dados da Kalshi úteis para quem pesquisa no Brasil

Livro com profundidade total, não só o sim/não final

Os contratos da Kalshi são sim/não precificados de 0,01 a 0,99, onde um bid de sim a p equivale a uma oferta de não a 1-p. Cada snapshot guarda até 100 níveis por lado, com preço e tamanho. Isso revela a liquidez e o desequilíbrio reais do livro — informação que o último preço, sozinho, esconde.

Captura contínua, full-depth, a cada ~1,5 s

A coleta é por polling REST contínuo de profundidade total, a cerca de 1,5 segundo, sobre 7 ativos: BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB e HYPE. A Kalshi é uma bolsa dos EUA regulada pela CFTC, com janelas de 15 minutos, horária, diária e semanal. Cada mercado liquida contra um preço de referência publicado no vencimento.

Histórico e ao vivo no mesmo JSON

A API REST (chave Bearer, paginação por keyset) entrega o histórico e o WebSocket wss://api.depthfeed.com/v3/stream entrega o ao vivo — objetos JSON idênticos nos dois. O mesmo código faz backtest e roda em produção. Cada snapshot traz timestamps de bolsa e de recepção em epoch-millis e um preço de referência da Binance unido por ASOF.

06Preços

Planos simples. Comece sem cartão.

Explorer

$0gratuito, sem cartão

Verify the schema and replay a real sample before you pay.

  • 7 days · latest BTC markets, capped
  • Stock, ETF & crypto price bars · 3 symbols per request
  • Recorded bid/ask depth through the production REST schema
  • Sports discovery for Polymarket + Kalshi
  • 1 live BTC stream
  • Backtest Lab + 1 paper strategy

Quant

$29por mês

Build across every venue with complete depth and live data.

  • 30 days · all assets · every supported venue
  • Stock, ETF & crypto price bars · 8 symbols per request
  • Full book depth at any snapshot interval
  • 25 req/sec · 5 live streams
  • Sports API, injury alerts + 1 live sports book
  • Backtest Lab + 5 paper strategies

Research

Free trial
$99por mês

Test robustness and export evidence you can reproduce.

  • Tudo no Quant
  • Stock, ETF & crypto price bars · 16 symbols per request
  • 90 days of unified history (3× Quant)
  • Out-of-sample robustness analysis
  • Reproducible strategy, trade and run exports
  • 50 req/sec · 25 live streams · 15 paper strategies

Desk

$249por mês

Run full-archive research on an isolated historical lane.

  • Tudo na Pesquisa
  • Stock, ETF & crypto price bars · 32 symbols per request
  • Raw tick tape: every book change, in venue sequence
  • Full market + sports archive
  • Historical queries use an isolated traffic lane
  • 100 req/sec · 100 live streams + wildcards
  • 2 parallel history queries · 40 paper strategies

Every paid plan

Complete data access; capacity scales with the tier.

  • Every supported venue
  • Crypto, stocks & prediction markets
  • Full bid/ask depth
  • Any snapshot interval: 1m, 5m, 1h…
  • Backtest Lab + live WebSocket
Compare exact plan limitsHistory, throughput, streams, research tools and account allowances.
CapabilityExplorer$0Quant$29Research$99Desk$249
DataHistory7 days, capped30 days90 daysFull archive
Order-book assetsAll 7All 7All 7All 7
Raw tick tape (/v3/**/ticks)———Included
Price bars — equities, ETFs & crypto1-minute, windowed1-minute base1-minute base1-minute base
Bar symbols per request381632
Venue access (prediction markets)Recorded sample + sports RESTEvery venueEvery venueEvery venue
DeliveryGeneral REST admission1 req/sec25 req/sec · 1,000/min50 req/sec · 3,000/min100 req/sec · 6,000/min
Live book streams1 BTC subscription5 subs · 1 connection25 subs · 2 connections100 subs · 5 connections + wildcards
Live sports booksREST only123
ResearchBacktest Lab — prediction marketsPolymarket samplePolymarket + KalshiPolymarket + KalshiPolymarket + Kalshi
Backtest Lab — stocks, ETFs & cryptoIncluded, within the 7-day windowIncludedIncludedIncluded
Robustness analysis——Out-of-sample Research LabIncluded
Concurrent paper strategies151540
Wallet Intelligence1 wallet · 3 audits5 wallets · 10 audits10 wallets · 25 audits20 wallets · 50 audits
Monthly AI execution credits—2001,0003,000
OperationsHistorical query laneSharedSharedSharedIsolated · 2 parallel requests

Monthly billing in USD. Cancel anytime. Taxes, where required, are calculated before payment. An entirely unused paid plan can be canceled and refunded in full under the Terms.

AI credits cover model execution only. Data access, history, exports, API limits, streams and venues never consume them.

Perguntas, respondidas.

São 170 milhões de snapshots do livro de ofertas sim/não em mais de 550.000 mercados cripto distintos, com histórico desde março de 2026, cobrindo 7 ativos. A própria Kalshi não serve o seu livro de ofertas histórico — este conjunto preenche essa lacuna para pesquisa.

Comece a fazer backtest de Kalshi sobre profundidade real.