DepthFeed
Guías
Datos de precios de Polymarket: una referencia completa
Los datos de precios de Polymarket son dos series, no una, y el propio precio del mercado solo cobra sentido con el order book detrás. Esta es la referencia completa y de primera mano.
Datos de precios de Kalshi explicados: precios yes/no, series y profundidad
Los precios de Kalshi son probabilidades, cotizadas como yes y no. Aquí te explicamos cómo leerlos directo del libro, y cómo encajan las series, las ventanas y la profundidad.
Cómo hacer backtesting de estrategias de Polymarket sobre el order book
Un último precio muestreado una vez por hora no te dice si tu orden se habría ejecutado. Aquí te mostramos cómo hacer backtesting de Polymarket contra el libro contra el que realmente habría operado.
WebSocket del CLOB de Polymarket vs. archivos por hora: por qué la resolución decide tu backtest
La diferencia entre un backtest de Polymarket con el que puedes operar y uno que miente no suele estar en cuántos datos tienes, sino en cómo se muestrearon.
Cómo se liquidan los mercados cripto de Kalshi: precios de referencia y qué significa para tus datos
Los contratos cripto de Kalshi son apuestas yes/no sobre dónde queda un precio de referencia en un momento fijo. Manejar bien los datos alrededor de ese instante es lo que hace honesto un backtest de Kalshi.
Cómo se liquidan los mercados cripto de Polymarket: precio a superar, precios de referencia y tus datos
Los mercados cripto up/down de Polymarket son apuestas sobre dónde queda el precio en un momento fijo, contra una línea fijada en la apertura. Capturar bien los datos alrededor de ese instante es lo que vuelve honesto un backtest de Polymarket.
Ventanas y series de los mercados cripto de Kalshi, explicadas
Los tickers cripto de Kalshi parecen un jeroglífico. Aquí te explicamos cómo las series corresponden a las ventanas de mercado y cómo extraer exactamente la cadencia que quieres.
Profundidad del order book vs. último precio: por qué la mayoría de los backtests de mercados de predicción mienten
El último precio es un solo número. El order book es la liquidez sobre la que se apoya ese número. Los backtests construidos sobre el primero inflan en silencio cada resultado.
Datos de Polymarket vs Kalshi: qué hay disponible realmente y cómo usar ambos
Polymarket y Kalshi parecen similares por fuera y exponen datos muy distintos por dentro. Aquí va el desglose honesto, venue por venue.
Backtesting de Estrategias en Polymarket y Kalshi Sin Escribir Código
No deberías necesitar un pipeline de datos ni un notebook de investigación para saber si una idea tiene ventaja. El Backtest Lab ejecuta la prueba completa en el navegador, contra el libro de órdenes real grabado.
Del Backtest al Paper Trading: Test Prospectivo de Estrategias en Polymarket & Kalshi en Vivo
Un backtest es una afirmación sobre el pasado. El paper trading es donde esa afirmación se enfrenta a mercados que aún no han ocurrido — con dinero virtual, precios reales y un historial que no se puede falsificar.
Cómo Hacer Backtest de Estrategias en Mercados de Predicción en Polymarket & Kalshi
Hacer backtest en un mercado de predicción no es como hacerlo en una acción. Los contratos liquidan a $0 o $1, las ventanas duran minutos y el libro se adelgaza cerca del cierre. Así se hace honestamente.
Mejores APIs de datos de mercados de predicción: qué comparar antes de construir
La mejor API no es la que tiene la lista de puntos finales más larga. Es la que tiene el historial, las marcas de tiempo, la profundidad del libro y el modelo de entrega que coinciden con la decisión que su sistema debe reproducir.
Guía API de Polymarket: Mercados en vivo, WebSockets e investigación histórica
Polymarket expone interfaces sólidas del mercado actual. La decisión arquitectónica es dónde termina la superficie oficial en vivo y comienza un libro histórico grabado continuamente.
Guía de la API de Kalshi: Datos de mercado, puntos finales históricos y libros de órdenes
La API oficial de Kalshi es una fuente limpia para los datos actuales del exchange. La investigación de ejecuciones históricas aún depende de si conservó el libro antes de que cambiara.
Descargas de Datos de Mercados de Predicción: CSV, Parquet y Exportaciones de API
Un conjunto de datos descargable es útil solo si su formato preserva la evidencia que el análisis necesita. Aplanar una escalera en un solo precio puede generar un archivo pequeño y una prueba retrospectiva deshonesta.
API de WebSocket para Mercados de Predicción: Reconstruye Libros de Órdenes en Vivo de Forma Segura
Una conexión de socket es fácil. Mantener un libro de órdenes correcto a través de semillas, deltas, reconexiones y cadencia específica del lugar es el trabajo de ingeniería real.
Backtesting de Bots de Trading en Mercados de Predicción: De la Repetición al Trading en Papel
Un bot no se valida porque su señal predijo el lado correcto. Se valida cuando la señal sobrevive a la profundidad histórica, los costos, los vacíos y los mercados que nunca ha visto.
API de Datos Deportivos de Polymarket: Mercados, Libros en Vivo e Historial de Profundidad
Un precio deportivo de Polymarket es un resultado de mercado de predicciones negociable, no una línea de casa de apuestas. El modelo de la API debe preservar el mercado, el token y la escalera completa que lo respaldan.
API de datos deportivos de Kalshi: mercados, libros de órdenes e investigación histórica
Los mercados deportivos de Kalshi utilizan contratos de intercambio y libros de órdenes de sí/no. Una API de datos útil mantiene intacta la identidad del contrato al tiempo que agrega historial y contexto del juego.
Herramientas de análisis de Polymarket: Mercados, Billeteras y Evidencia de Ejecución
Un panel de control se convierte en investigación cuando cada número destacado puede rastrearse hasta un mercado, rango de tiempo, muestra pública y libro ejecutable.
Herramientas de análisis de Kalshi: Profundidad de mercado, historial e investigación de estrategias
Las conexiones de análisis útiles de Kalshi vinculan la probabilidad mostrada a la escalera de sí/no, la ventana del contrato y una repetición que nunca ve el acuerdo anticipadamente.
Arbitraje de mercados de predicción: Backtesting Polymarket frente a Kalshi
Una diferencia de precio solo es un candidato a arbitraje. Se convierte en una operación comprobable después de alinear los contratos, el momento de decisión, el tamaño mostrado, la ejecución de dos tramos, las comisiones y las rutas de liquidación.
Polymarket Wallet Tracker: Analiza billeteras públicas antes de seguir
La ganancia pública de una billetera es solo el comienzo. Un rastreador útil muestra qué operó, qué permanece abierto y si el mercado mostrado aún ofrecía una ejecución comparable después de que la operación se hiciera visible.
Polymarket Analíticas: Billetera PnL, Posiciones y Calidad de Ejecución
Las analíticas de billetera se vuelven útiles cuando se evalúan juntos el beneficio, la exposición y el momento oportuno, y cuando se separa el rendimiento histórico del precio que otro trader podría obtener realmente.
Polymarket Ranking: Cómo evaluar a los mejores traders y billeteras
El ranking es excelente para el descubrimiento y débil como señal de trading aislada. Aquí se explica cómo convertir un puesto en un flujo de trabajo defendible de investigación de billeteras.
Polymarket Copy Trading: Pruebe si la ventaja de una billetera sobrevive
Una billetera pública rentable aún puede ser imposible de reproducir. Antes de copiar algo, mida el retraso, el movimiento del precio y el tamaño restante en el siguiente libro de órdenes registrado.
Binance Mercado de Predicción API: Endpoints, Autenticación y Cobertura
Una referencia práctica al espacio de nombres dedicado REST para los mercados de predicción de Binance Wallet, que incluye lo que devuelve cada endpoint y dónde comienza el registro histórico.
Datos históricos del mercado de predicción de Binance: qué existe y desde cuándo
Existen dos registros históricos distintos: metadatos de mercado recuperables y liquidez en reposo registrada hacia adelante. Esta guía marca el límite entre ambos.
Binance Datos del libro de órdenes de mercado de predicción: L2 completo, cadencia y límites
La probabilidad mostrada no es un precio ejecutable. Las instantáneas completas de L2 conservan las ofertas, demandas y tamaños necesarios para modelar el diferencial y el deslizamiento.
Polymarket y Kalshi MCP Servidor: Proporcione a Claude, Cursor y Codex datos de mercado en tiempo real
Un servidor MCP permite que un agente de IA extraiga por sí mismo la profundidad del mercado de predicción en vivo e histórica, a mitad de tarea. Aquí se explica cómo agregar DepthFeed a Claude, Cursor, Codex o ChatGPT — sin clave para comenzar.
Backtesting de mercados de predicción con IA: prueba estrategias de LLM sin fuga de datos futuros
Una estrategia generada por IA no es un backtest. El modelo, el límite de información, el protocolo de decisión, el estado del portafolio y la ejecución realizable deben controlarse en el reloj histórico.
Datos gratuitos vs de pago de Polymarket: lo que realmente contiene cada fuente
La mayoría de las personas que preguntan cuánto cuestan los datos de Polymarket realmente se hacen una pregunta más concreta: ¿las fuentes gratuitas responderán mi pregunta o fallarán silenciosamente? Eso depende casi por completo de si su pregunta involucra el libro de órdenes.
Deslizamiento en Kalshi: Por qué tu ejecución fue peor que el precio que viste
El deslizamiento no es una peculiaridad de Kalshi ni un error. Es lo que sucede cuando el tamaño que deseabas era mayor que el tamaño disponible al precio que estabas mirando, y en un mercado cotizado de 0 a 1, un solo tick cuesta proporcionalmente más que en casi cualquier otro lugar donde hayas operado.