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Polymarket 价格数据：完整参考指南
Polymarket 价格数据是两条序列，而非一条——而且市场自身的价格只有在背后的订单簿支撑下才有意义。这里是一份完整、第一手的参考。
Kalshi 价格数据详解：Yes/No 价格、Series 与盘口深度
Kalshi 的价格本质是概率，用 yes 和 no 两种报价表示。本文带你直接从订单簿读懂它们——并理清 series、窗口与深度如何环环相扣。
如何基于订单簿回测 Polymarket 策略
每小时只采样一次的最新成交价，根本无法告诉你订单到底能不能成交。本文讲解如何基于策略真正会面对的那本订单簿来回测 Polymarket。
Polymarket CLOB WebSocket 对比小时级归档：为什么分辨率决定你的回测可信度
一份能拿来真金白银交易的 Polymarket 回测，和一份会骗你的回测，区别通常不在于你有多少数据，而在于这些数据是怎么采样的。
Kalshi 加密市场如何结算：参考价格及其对你数据的意义
Kalshi 的加密合约是对参考价格在某个固定时间落点的 yes/no 押注。把那一刻前后的数据弄对，才是一次诚实的 Kalshi 回测的关键。
Polymarket 加密市场如何结算：待超越价、参考价，以及你的数据
Polymarket 的涨跌加密市场，是押注价格在固定时刻落在何处，对标的是开盘时设定的一条线。把那一刻前后的数据弄对，正是让 Polymarket 回测保持诚实的关键。
Kalshi 加密市场窗口与系列详解
Kalshi 的加密代码看起来像天书。本文讲清楚各系列如何对应市场窗口，以及怎样精确拉取你想要的节奏。
订单簿深度 vs 最新成交价：为什么大多数预测市场回测都在撒谎
最新成交价只是一个数字。订单簿才是这个数字赖以存在的流动性。建立在前者之上的回测，会悄无声息地夸大每一个结果。
Polymarket 与 Kalshi 数据对比：到底能拿到什么，以及如何同时使用两家
Polymarket 和 Kalshi 从外表看很像，底层暴露的数据却大不相同。这里给出诚实、逐家拆解的对比。
Polymarket 钱包追踪工具：跟随之前，先分析公开钱包
一个钱包的公开盈利只是起点。真正有用的追踪工具会告诉你它交易了什么、还剩下什么未平仓，以及在交易被公开之后，同一个市场是否仍提供类似的成交条件。
Polymarket 分析：钱包 PnL、持仓与执行质量
当盈利、敞口与时机被一起评估——并且把历史表现与另一位交易者实际能拿到的价格区分开来——钱包分析才会变得有用。
Polymarket 排行榜：如何评估顶尖交易者与钱包
排行榜非常适合用来发现，但单独作为交易信号却很薄弱。以下是如何把一个排名变成站得住脚的钱包研究流程。
Polymarket 跟单交易：测试一个钱包的优势能否存活
盈利的公开钱包仍然可能无法复制。在跟单任何东西之前，先衡量延迟、价格变动，以及下一本记录下来的订单簿中还剩下多少量。
Binance 预测市场 API：端点、鉴权与覆盖范围
一份实用的参考，介绍 Binance Wallet 预测市场专用的 REST 命名空间，包含每个端点返回什么，以及历史记录从何时开始。
Binance 预测市场历史数据：有哪些、从何时开始
这里其实有两份不同的历史记录：可还原的市场元数据，与前向记录下来的挂单流动性。这篇指南标出两者的分界线。
Binance 预测市场订单簿数据：完整 L2、采集节奏与限制
显示的概率不是可成交的价格。完整 L2 快照保留了建模价差与滑点所需的买价、卖价与数量。
Polymarket 与 Kalshi MCP 服务器：让 Claude、Cursor 与 Codex 拿到实时市场数据
MCP 服务器让 AI 智能体能在任务进行中自行拉取实时与历史的预测市场深度数据。以下是如何把 DepthFeed 加入 Claude、Cursor、Codex 或 ChatGPT——一开始不需要密钥。
AI 预测市场回测：在没有未来信息泄漏的情况下测试 LLM 策略
一个 AI 生成的策略不等于一份回测。模型、信息边界、决策协议、投资组合状态，以及可成交的实际成交，全都需要在历史时钟上被控制住。
免费 vs 付费 Polymarket 数据：每个来源实际上包含什么
多数人问 Polymarket 数据要花多少钱，其实问的是一个更窄的问题：免费来源能不能回答我的问题，还是会悄悄在这个问题上失灵？答案几乎完全取决于你的问题是否涉及订单簿。
Kalshi 上的滑点：为什么你的成交比看到的价格更差
滑点不是 Kalshi 的怪癖，也不是一个 bug。它是当你想要的量，大于在你看到的价格上挂着的量时所发生的事——而且在一个从 0 报价到 1 的市场上，单个 tick 占的比例，远比你在其他地方交易过的市场都要高。
无需编写代码，回测 Polymarket 和 Kalshi 交易策略
验证一个想法是否有优势，不应该需要搭建数据管道和编写研究脚本。Backtest Lab 直接在浏览器中针对真实录制的订单簿运行完整测试。
从回测到模拟交易：在实盘中实时前向验证 Polymarket 和 Kalshi 策略
回测是关于过去的陈述。模拟交易是这一陈述遭遇尚未发生的市场的地方——用虚拟资金、真实价格，积累无法造假的交易记录。
如何在 Polymarket 和 Kalshi 上回测预测市场策略
回测预测市场与回测股票截然不同。合约结算至 $0 或 $1，窗口只有几分钟，收盘前订单簿流动性稀薄。以下是诚实地进行回测的方法。
最佳预测市场数据 API：在构建之前需要比较的内容
最佳 API 并非拥有最长端点列表的 API。 而是历史、时间戳、盘口深度和交付模型与系统需要复现的决策相匹配的 API。
Polymarket API 指南：实时市场、WebSocket 和历史研究
Polymarket 提供了强大的当前市场接口。架构决策在于官方实时接口的结束位置以及持续记录的历史盘口开始的位置。
Kalshi API 指南：市场数据、历史端点和订单簿
Kalshi 的官方 API 是当前交易所数据的干净来源。历史执行研究仍然取决于您是否保留了在它改变之前的订单簿。
预测市场数据下载：CSV、Parquet 和 API 导出
可下载的数据集只有在其格式保留分析所需证据时才有用。将阶梯展平为一个价格可以生成一个小型文件和一个不诚实的回测。
预测市场 WebSocket API：安全地重建活跃簿
建立一个 socket 连接很简单。通过种子、增量更新、重连和特定场地的节奏维护一个正确的簿才是真正的工程工作。
预测市场交易机器人回测：从回放交易到模拟交易
如果机器人的信号预测了正确的一方，则该机器人未通过验证。只有当信号在历史深度、成本、缺口和未见过市场中幸存下来时，才会被验证。
Polymarket 体育数据 API：市场、实时盘口和历史深度
一个 Polymarket 体育价格是一个可交易的预测市场结果，而不是体育博彩赔率。API 模型应保留市场、代币和完整的梯队信息。
Kalshi 体育数据 API：市场、订单簿和历史研究
Kalshi 体育市场使用交易所合约和是/否订单簿。一个有用的数据 API 会保持该合约身份不变，同时添加历史和比赛背景。
Polymarket 分析工具：市场、钱包和执行证据
当每个标题数字都可以追溯到市场、时间范围、公共样本和可执行盘口时，仪表板才能成为研究。
Kalshi 分析工具：市场深度、历史和策略研究
有用的 Kalshi 分析将显示的概率与涨/跌阶梯、合约窗口和永不提前结算的重播联系起来。
预测市场套利：回测 Polymarket 与 Kalshi
价格差异只是一个套利候选项。只有当合约、决策时间、显示规模、双腿执行、费用和结算路径都对齐后，它才会成为一笔可测试的交易。