DepthFeed
Руководства
Данные о ценах Polymarket: полный справочник
Данные о ценах Polymarket — это две серии, а не одна, и собственная цена рынка имеет смысл только вместе с order book за ней. Вот полный справочник из первых рук.
Данные о ценах Kalshi: цены Yes/No, серии и глубина стакана
Цены Kalshi — это вероятности, котируемые как yes и no. Вот как читать их прямо из стакана — и как связаны между собой серии, окна и глубина.
Как тестировать стратегии Polymarket на ордербуке
Последняя цена, снятая раз в час, не скажет вам, исполнился бы ваш ордер или нет. Вот как тестировать стратегии Polymarket на той книге, против которой они действительно торговали бы.
Polymarket CLOB WebSocket против почасовых архивов: почему разрешение решает судьбу вашего бэктеста
Разница между бэктестом Polymarket, на котором можно реально торговать, и тем, который вводит в заблуждение, обычно не в том, сколько у вас данных, — а в том, как они были собраны.
Как рассчитываются крипторынки Kalshi: референсные цены и что это значит для ваших данных
Криптоконтракты Kalshi — это ставки yes/no на то, где окажется референсная цена в фиксированный момент времени. Именно корректные данные вокруг этого момента делают бэктест по Kalshi честным.
Как рассчитываются крипторынки Polymarket: цена для победы, референсные цены и ваши данные
Крипторынки «вверх/вниз» на Polymarket — это ставки на то, где окажется цена в фиксированный момент времени, относительно линии, заданной на открытии. Правильная работа с данными вокруг этого момента и делает бэктест Polymarket честным.
Окна и серии крипторынков Kalshi: разбор
Тикеры крипторынков Kalshi выглядят загадочно. Разбираемся, как серии соотносятся с рыночными окнами и как выгрузить ровно ту частоту, которая вам нужна.
Глубина стакана против последней цены: почему большинство бэктестов на прогнозных рынках лгут
Последняя цена — это одно число. Order book — это ликвидность, на которой это число держится. Бэктесты, построенные на первом, незаметно раздувают любой результат.
Данные Polymarket и Kalshi: что доступно на самом деле и как использовать оба источника
Снаружи Polymarket и Kalshi выглядят похоже, а под капотом отдают совершенно разные данные. Вот честный разбор по каждой площадке.
Бэктест стратегий Polymarket и Kalshi без написания кода
Чтобы понять, есть ли у идеи преимущество, не нужны конвейер данных и исследовательский ноутбук. Backtest Lab проводит полный тест прямо в браузере — против реального записанного стакана.
От бэктеста к бумажной торговле: форвард-тест стратегий Polymarket и Kalshi на живых рынках
Бэктест — это утверждение о прошлом. Бумажная торговля — это встреча этого утверждения с рынками, которых ещё не было: с виртуальными деньгами, реальными ценами и трек-рекордом, который нельзя сфальсифицировать.
Как проводить бэктест стратегий на рынках предсказаний на Polymarket и Kalshi
Бэктест рынка предсказаний — это не бэктест акции. Контракты закрываются по $0 или $1, окна измеряются минутами, а стакан истончается ближе к закрытию. Вот как делать это честно.
Лучшие API для данных о рынках прогнозов: что сравнивать перед построением
Лучший API — это не тот, у которого самый длинный список конечных точек. Это тот, чья история, временные метки, глубина котировок и модель доставки соответствуют решению, которое должна воспроизвести ваша система.
Руководство по API Polymarket: Живые рынки, WebSockets и исторические исследования
Polymarket предоставляет сильные интерфейсы для текущих рынков. Архитектурное решение заключается в том, где официальный живой интерфейс заканчивается, а непрерывно записываемая историческая книга начинается.
Руководство по API Kalshi: Данные рынка, исторические конечные точки и книги заявок
Официальный API Kalshi - это чистый источник текущих данных биржи. Исторические исследования исполнения по-прежнему зависят от того, сохранили ли вы книгу до ее изменения.
Загрузки данных о прогнозных рынках: CSV, Parquet и API Exports
Полезный загружаемый набор данных полезен только в том случае, если его формат сохраняет доказательства, необходимые для анализа. Сглаживание лестницы в одну цену может создать небольшой файл и нечестный бэктест.
WebSocket API для рынков прогнозов: Безопасная реконструкция котировок в реальном времени
Подключение к сокету — это просто. Поддержание правильной котировки с помощью начальных данных, дельт, повторных подключений и специфичной для площадки каденции — это реальная инженерная работа.
Бэктестирование торгового бота для рынков прогнозов: От воспроизведения до бумажной торговли
Бот не подтвержден тем, что его сигнал предсказал правильную сторону. Он подтвержден, когда сигнал выдерживает историческую глубину, затраты, пропуски и рынки, которых он никогда не видел.
Polymarket Sports Data API: Рынки, Активные Книги и Историческая Глубина
Спортивная цена Polymarket — это торгуемый результат предсказательного рынка, а не линия букмекерской конторы. Модель API должна сохранять рынок, токен и полную лестницу, лежащую в его основе.
Kalshi Спортивные данные API: рынки, книги заявок и исторические исследования
Kalshi спортивные рынки используют обменные контракты и книги заявок «да/нет». Полезный набор данных API сохраняет идентификатор этого контракта, добавляя историю и контекст игры.
Polymarket Инструменты аналитики: рынки, кошельки и доказательства исполнения
Панель управления становится исследованием, когда каждое число в заголовке можно проследить до рынка, временного диапазона, общедоступной выборки и исполняемой книги ордеров.
Kalshi Инструменты аналитики: Глубина рынка, история и исследование стратегий
Полезная Kalshi аналитика связывает отображаемую вероятность с лестницей цен спроса/предложения, окном контракта и воспроизведением, которое никогда не видит преждевременных расчетов.
Арбитраж на рынках прогнозов: бэктест Polymarket против Kalshi
Разница в цене — лишь кандидат на арбитраж. Она становится тестируемой сделкой после того, как контракты, момент принятия решения, отображаемый объем, исполнение двумя ногами, комиссии и пути расчетов согласованы.
Polymarket Трекер кошельков: анализируйте публичные кошельки перед тем, как следовать
Публичная прибыль кошелька — это только начало. Полезный трекер показывает, чем он торговал, что остаётся открытым, и предлагал ли отображаемый рынок сопоставимое исполнение после того, как сделка стала видимой.
Polymarket Аналитика: Кошелек PnL, Позиции и качество исполнения
Аналитика кошелька становится полезной, когда прибыль, экспозиция и тайминг оцениваются вместе — и когда исторические результаты отделяются от цены, которую другой трейдер мог бы реально получить.
Polymarket Таблица лидеров: как оценивать лучших трейдеров и кошельки
Таблица лидеров отлично подходит для поиска, но слаба как самостоятельный торговый сигнал. Вот как превратить рейтинг в обоснованный процесс исследования кошельков.
Polymarket Копитрейдинг: проверьте, сохраняется ли преимущество кошелька
Прибыльный публичный кошелек все равно может оказаться невозможно воспроизвести. Прежде чем копировать что-либо, измерьте задержку, движение цены и оставшийся размер в следующем зафиксированном стакане заявок.
Binance рынок прогнозов API: эндпоинты, аутентификация и охват
Практическое руководство по выделенному пространству имен REST для рынков прогнозов кошелька Binance, включая описание возвращаемых каждым эндпоинтом данных и начало исторических записей.
Исторические данные рынка предсказаний Binance: что существует и с какого времени
Существуют два разных исторических набора данных: восстанавливаемые метаданные рынка и записанная вперёд пассивная ликвидность. Это руководство обозначает границу между ними.
Binance Данные книги ордеров прогнозного рынка: полный L2, периодичность и ограничения
Отображаемая вероятность не является исполнимой ценой. Снимки полного-L2 сохраняют заявки, предложения и объёмы, необходимые для моделирования спреда и проскальзывания.
Polymarket & Kalshi MCP Server: Предоставьте Claude, Cursor и Codex актуальные рыночные данные
Сервер MCP позволяет ИИ-агенту самостоятельно получать актуальную и историческую глубину рынка прогнозов прямо во время выполнения задачи. Вот как добавить DepthFeed в Claude, Cursor, Codex или ChatGPT — без ключа для начала.
AI-бэктестинг прогнозных рынков: тестирование стратегий LLM без утечек будущей информации
Стратегия, созданная AI, не является бэктестом. Модель, информационная граница, протокол принятия решений, состояние портфеля и исполняемые заявки — всё должно контролироваться в рамках исторического времени.
Бесплатные и платные данные Polymarket: что на самом деле содержит каждый источник
Большинство людей, спрашивающих, сколько стоят данные Polymarket, на самом деле задают более узкий вопрос: ответят ли бесплатные источники на мой вопрос или они незаметно подведут? Это почти полностью зависит от того, связан ли ваш вопрос с книгой ордеров.
Проскальзывание на Kalshi: Почему ваша цена исполнения оказалась хуже, чем отображаемая цена
Проскальзывание — это не особенность Kalshi и не ошибка. Это происходит, когда желаемый объем превышает объем, выставленный по цене, на которую вы ориентировались, — а на рынке, котируемом от 0 до 1, один шаг цены обходится пропорционально дороже, чем практически на любом другом рынке, где вы торговали.