Рыночные данные Kalshi

Рыночные данные Kalshi

Последняя цена скрывает спрэд и отображаемый размер за ней. DepthFeed предоставляет сохранённую полную книгу да/нет — до 100 уровней с каждой стороны, рыночную цену, выведенную из книги, и предшествующую эталонную цену Binance при наличии действительного соединения.

Рыночные данные Kalshi в DepthFeed объединяют записанные наблюдения книг, цену, выведенную из видимой лестницы, и отдельно полученную эталонную серию. REST обслуживает историю, а WebSocket — нормализованные обновления текущей книги; частота и поля остаются специфичными для площадки.

Получить бесплатный API-ключ

Обзор рыночных данных Kalshi

Захват
Пошаговый опрос полного объема через REST
Глубина
До 100 уровней с каждой стороны (да/нет)
Серии
KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
Окна рынка
15 мин · часовые · дневные · недельные
Активы
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Временные метки
Время наблюдения в миллисекундах; метки источника, специфичные для площадки
Базовая цена
Ближайшая предшествующая ссылка Binance, если доступна
История
7/30/90-дневные окна + полный архив (Desk)
Доставка
История REST + нормализованные живые кадры WebSocket
Разрешение
Сырые сохранённые наблюдения или ?interval= 1с–1д

Откройте рынок Kalshi, затем запросите записанные данные рынка

Названия серий Kalshi и тикеры рынков — разные идентификаторы. Найдите тикеры, нативные для площадки, за запрошенный временной интервал, затем передайте один точный тикер в конечную точку книги или снимка.

Запрос, доступный для копированияshell
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • Не синтезируйте исторические тикеры рынка из временных меток UTC; используйте идентификаторы, возвращаемые обнаружением.
  • DepthFeed нормализует цены в диапазоне 0–1 долларов, сохраняя при этом нативный тикер площадки и семантику книги Yes/No.

Рыночные данные Kalshi

Что охватывают данные рынка Kalshi

  1. Полный стакан, цена и базовый актив — один снимок

    Сохранённое наблюдение содержит полную книгу да/нет — до 100 уровней с каждой стороны и рыночную цену, выведенную из этой лестницы. Исторические запросы ASOF-синхронизируют ближайшую предшествующую цену Binance для базового актива (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB и HYPE), если она доступна; отсутствующее соединение остаётся null, а не становится сфабрикованным значением.

  2. Глубина, а не последняя цена

    Ленточная подача последней цены не может показать глубину, доступную для симулированного ордера. DepthFeed фиксирует пошаговый опрос REST; фактическая частота варьируется в зависимости от нагрузки на активный рынок и квоты Kalshi, позволяя модели проходить по лестнице, записанной в определенном наблюдении, оставаясь при этом явной относительно активности между сохраненными строками.

  3. Объём — это активность, а не исполнимый размер

    Объём Kalshi описывает торговую активность за заявленный площадкой период измерения. Он не показывает, сколько объёма доступно по текущей лучшей цене, насколько далеко новый ордер пройдет по лестнице или существовала ли такая же ликвидность ранее. Сохраняйте объём, текущую отображаемую глубину, спред и открытый интерес как отдельные поля и используйте записанный ордербук для исследований исполнения.

  4. Четыре представления, одна схема

    Те же записанные книги поддерживают книгу заказов, цену, исторические и API представления. REST и WebSocket используют нормализованные концепции книги с отдельной документацией контрактов ответов.

Проверьте рынки перед выбором пути доставки

Сначала просматривайте текущие рынки, затем переходите к истории REST или нормализованным WebSocket книгам, когда идентификаторы и поля соответствуют вашему рабочему процессу.

Просмотр живых рынков · Получить бесплатный API-ключ

Подробнее о данных KalshiПодробнее о данных Kalshi

Вопросы, ответы.

Начать бэктестинг на реальной глубине.