PerbandinganWaktu baca 8 menit

Data Polymarket vs Kalshi: Apa yang Benar-Benar Tersedia, dan Cara Memakai Keduanya

DepthFeed Research

Tim data pasar prediksi

Panduan

Dari luar Polymarket dan Kalshi tampak serupa, tetapi data di baliknya sangat berbeda. Berikut rincian jujur per venue.

Polymarket adalah CLOB on-chain di Polygon dengan websocket yang menyiarkan order book secara live, tetapi tanpa arsip historis order book; Kalshi adalah bursa AS yang diregulasi CFTC dengan REST API yang rapi dan order book yes/no hingga 100 levels per sisi, namun juga tidak menyediakan kedalaman (depth) order book historis. Keduanya memberi Anda order book live dan keduanya tidak menyajikan riwayat depth-nya sendiri — kesenjangan inilah yang ditutup oleh penangkapan (capture) pihak ketiga.

Perbandingan berdampingan

PolymarketKalshi
JenisCLOB on-chain (Polygon)Bursa AS yang diregulasi CFTC
Data pasar liveWebsocket CLOB + RESTREST (orderbook, candlestick, trade)
Bentuk order bookBid/ask per outcomeYes/no, hingga 100 levels per sisi
Order book historisTidak disajikan oleh bursaTidak disajikan oleh bursa
Pasar kriptoUp/down, 5m–24h15m, per jam, harian, mingguan
PenyelesaianResolusi / oracleHarga referensi yang dipublikasikan saat expiry

Polymarket: data live kaya, tanpa riwayat depth

Polymarket menjalankan central limit order book di Polygon. Websocket CLOB-nya menyiarkan pembaruan order book dan harga secara live, dan REST API-nya mengekspos markets, trade, serta endpoint prices-history. Yang tidak disediakannya adalah arsip historis berupa snapshot order book — begitu sebuah pembaruan book berlalu, bursa tidak membiarkan Anda memutarnya ulang. Untuk backtest yang bergantung pada resting book, Anda butuh penyedia yang menangkap websocket secara terus-menerus.

Kalshi: teregulasi, REST rapi, tetap tanpa arsip depth

Kalshi adalah bursa yang diregulasi CFTC, dan hal itu membentuk datanya: REST API yang rapi dengan markets, candlestick, trade, dan endpoint orderbook saat ini, yang dipartisi menjadi tier live dan historis. Namun tier historis mencakup trade dan candlestick, bukan kedalaman penuh order book sepanjang waktu — dan endpoint orderbook publik hanya menyajikan kondisi saat ini (current-state). Jadi, seperti halnya Polymarket, memutar ulang order book yes/no Kalshi sebagaimana adanya membutuhkan penangkapan pihak ketiga yang berkelanjutan.

Mengolah keduanya dalam satu skema

Tempat-tempat berbeda dalam bentuk buku pesanan, semantik stempel waktu, dan aturan penyelesaian. DepthFeed menyediakan observasi buku pesanan tersimpan melalui REST dan bingkai buku pesanan langsung yang dinormalisasi melalui WebSocket. Petakan setiap kontrak yang terdokumentasi ke dalam model penelitian Anda dan jaga agar referensi dasar yang dapat bernilai null dan waktu spesifik tempat tetap eksplisit.

Penangkapan dan kadensa tersimpan berbeda berdasarkan tempat. REST historis mengembalikan observasi tersimpan, sementara WebSocket menerbitkan bingkai buku pesanan langsung; keduanya menggunakan JSON, tetapi bidang dan waktunya tidak dapat dipertukarkan. Konsultasikan kontrak endpoint dan cakupan aktual daripada berasumsi objek yang identik atau latensi pengiriman tetap.

Poin utama

  • 01Polymarket adalah CLOB on-chain (Polygon); Kalshi adalah bursa AS yang diregulasi CFTC.
  • 02Keduanya menyiarkan atau menyajikan order book live; tidak satu pun menyajikan riwayat kedalaman order book-nya sendiri.
  • 03Order book Kalshi bertipe yes/no hingga 100 levels per sisi; order book Polymarket bertipe bid/ask per outcome.
  • 04Logika strategi bersama masih memerlukan adaptor untuk bidang buku pesanan, waktu, dan aturan penyelesaian setiap tempat.

Dari luar Polymarket dan Kalshi tampak serupa, tetapi data di baliknya sangat berbeda. Berikut rincian jujur per venue.

Mulai gratis

Pertanyaan, terjawab.

Tidak satu pun menyajikan kedalaman order book historisnya sendiri. Websocket Polymarket menyiarkan order book live dan REST API Kalshi mengembalikan orderbook saat ini, tetapi untuk memutar ulang resting book sebagaimana adanya pada momen masa lalu Anda butuh pihak ketiga yang menangkapnya secara terus-menerus, seperti DepthFeed.

Mulai backtest Polymarket & Kalshi pada kedalaman buku yang nyata.

Gratis untuk memulai, tanpa kartu. Tingkatkan saat strategi Anda siap untuk order book penuh.

Mulai gratis