Kalshi Bulk-Daten-Downloads

Kaufe aufgezeichnete Kalshi Ja/Nein-Orderbuch-Snapshots und Level-Change-Datensätze in täglichen Parquet-Dateien. Behalte Marktticker, Zeitstempel und venue-native Orderbücher in deiner Forschung.

Dateien & Preise erkunden Vorschau des Datenformats

Einmaliger Dateikauf · kein API-Abonnement · Karte oder Credits

ParquetSpaltenorientierte Dateien für Ihren eigenen Stack
UTC-TageWähle die Daten, die du tatsächlich benötigst
Exaktes AngebotÜberprüfen Sie den Preis vor der Zahlung
30 TageUm neue Download-Links auszustellen

Das Archivverzeichnis

Kalshi Buch-Snapshots und Level-Änderungen

Wähle einen Datensatz und einen Datumsbereich. Sieh dir die Dateien und den geschätzten Preis an, bevor du ein Konto erstellst.

Inventar-Snapshot ·
Versiegelte tägliche Parquet-Dateien

Kalshi · Buch-Snapshots

.parquet

Vollständige Tiefensnapshots pro Markt, sortiert nach Markt zuerst; 5,000-Zeilengruppen.

201 verfügbare UTC-Tage2026-01-08 — 2026-10-30

Neueste 90 verfügbare tägliche Dateien · dunkelblau = ausgewählt · hellblau = verfügbar. Ein Quadrat pro gelisteter Datei.

Datumsbereich UTC
Verfügbare Dateien im ausgewählten UTC-Bereich
UTC-TagDateigrößeZeilenVersion
2026-10-300.15 GiB156,482,281 Bytes9,134,762v1
2026-10-290.14 GiB150,802,142 Bytes8,284,487v1
2026-10-280.15 GiB158,911,711 Bytes8,640,052v2
2026-10-270.16 GiB169,710,985 Bytes9,048,031v2
2026-10-260.16 GiB168,862,471 Bytes8,584,086v2
2026-10-250.1 GiB108,759,427 Bytes5,429,654v2
2026-10-240.09 GiB100,937,406 Bytes5,536,338v3

Datensatzinhalt

Dateiformate und Felder

Aufgezeichnete Tiefe unterscheidet sich von einem Schlusskurs. Buch-Snapshots und Level-Änderungen beantworten unterschiedliche Forschungsfragen.

Beobachteter Marktstatus

Kalshi · Buch-Snapshots

Vollständige Tiefensnapshots pro Markt, sortiert nach Markt zuerst; 5,000-Zeilengruppen.

Rate
$80 / GiB
Verfügbare Tagesdateien
201
Versiegelte Datumsgrenzen
2026-01-08 — 2026-10-30
Gelistete Archivgröße
19.42 GiB
Wählen Orderbuch Dateien
Beobachtete Updates

Kalshi · Level-Änderungen

Aufgezeichnete Preis-Level-Updates pro Markt; 25,000-Zeilen-Gruppen.

Rate
$80 / GiB
Verfügbare Tagesdateien
85
Versiegelte Datumsgrenzen
2026-08-07 — 2026-10-30
Gelistete Archivgröße
233.27 GiB
Wählen Level-Änderung Dateien

Ja/Nein-Ladders, mit intakter Kalshi-Identität.

Kalshi Buchdateien behalten ticker, series, Empfangszeitstempel und das yes_prices / yes_sizes und no_prices / no_sizes Arrays. Dies sind venuespezifische Ja/Nein-Ladders; behandeln Sie sie nicht stillschweigend als normalisierte Bid/Ask-Tabelle.

Level-Änderungsdateien enthalten seq, kind, side, price, delta, und size. Replay benötigt einen passenden Seed und Lückenbehandlung. Updates sind keine ausgeführten Trades, und eine Datei kann Beobachtungen vor Beginn der Aufzeichnung nicht wiederherstellen.

Schema- und Beispiel-Downloads

Synthetische Proben

Erkunden Sie klar gekennzeichnete synthetische Zeilen, prüfen Sie die Felder und probieren Sie ein Python-Notebook aus. Kein Konto erforderlich. Ihr Angebot listet die echten täglichen Dateien auf, die zum Kauf verfügbar sind.

Synthetische Kompatibilitätsprobe

Kalshi · Buch-Snapshots

8 Demo-Zeilen

Testen Sie das Dateiformat und Ihren eigenen Code vor dem Kauf. Diese Werte sind erfunden, mit Demo-IDs und einer 1 Januar 2000 UTC-Uhr. Sie sind keine erfasste Markthistorie oder ein Beleg für Archivabdeckung.

Parquet herunterladen ↓JSON & Schema ↓Python-Notebook ↓
Acht synthetische Zeilen mit ausgewählten Feldern. Laden Sie JSON herunter, um jedes Feld zu prüfen.
Zeit (UTC)Tickeryes_pricesno_pricesyes_sizes
00:00:00.025DEMO-MARKET-001[0.4, 0.39][0.56, 0.55][100, 50]
00:00:01.025DEMO-MARKET-001[0.41, 0.4][0.55, 0.54][105, 50]
00:00:02.025DEMO-MARKET-001[0.42, 0.41][0.54, 0.53][110, 50]
00:00:03.025DEMO-MARKET-001[0.41, 0.4][0.55, 0.54][115, 50]
00:00:04.025DEMO-MARKET-001[0.4, 0.39][0.56, 0.55][120, 50]
00:00:05.025DEMO-MARKET-001[0.42, 0.41][0.54, 0.53][125, 50]
00:00:06.025DEMO-MARKET-001[0.43, 0.42][0.53, 0.52][130, 50]
00:00:07.025DEMO-MARKET-001[0.42, 0.41][0.54, 0.53][135, 50]

Ausgewählte Spalten angezeigt. Preise sind Bruchteile von $1; Größen verwenden venuespezifische Mengen. Kalshi YES- und NO-Ladders sind getrennte Seiten. Level-Change-Dateien sind Updates, kein Handelstape.

Alles verstehen 9 Felder
tickerString
Markt- oder Ergebniskennung. Demo-Werte hier; behalten Sie Quellkennungen in gekauften Dateien bei.
seriesLowCardinality(String)
Venue-spezifische Metadaten; prüfen Sie das gekaufte Dateischema vor der Verarbeitung.
base_assetLowCardinality(String)
Venue-spezifische Metadaten; prüfen Sie das gekaufte Dateischema vor der Verarbeitung.
market_typeLowCardinality(String)
Venue-spezifische Metadaten; prüfen Sie das gekaufte Dateischema vor der Verarbeitung.
recv_ts_msUInt64
Unix-Millisekunden; Anzeige in UTC.
yes_pricesArray(Float64)
Preis als Bruchteil eines $1 Vertrags. Ladders behalten venuespezifische Seiten.
yes_sizesArray(Float64)
Venue-eigene Menge. Preis- und Größenarrays sind nach Index ausgerichtet.
no_pricesArray(Float64)
Preis als Bruchteil eines $1 Vertrags. Ladders behalten venuespezifische Seiten.
no_sizesArray(Float64)
Venue-eigene Menge. Preis- und Größenarrays sind nach Index ausgerichtet.
Kostenloses Beispiel

Ein festes, synthetisches Beispiel. Verwenden Sie es zum Testen von Ladezeiten, Spaltentypen und Analysecode.

Ihre gekauften Dateien

Aufgezeichnete Beobachtungen für die Produkte und UTC-Tage in Ihrem Angebot. Prüfen Sie gelistete Dateigrößen, Zeilenzahlen und Abdeckung vor der Zahlung. Archivversionen können abweichen.

DuckDB-Beispiel

Lese eine Parquet-Probe

Laden Sie eine synthetische Probe herunter und prüfen Sie deren Felder lokal. Verwenden Sie dieselben Tools für gekaufte Tagesdateien, prüfen Sie zuerst deren Schema.

Lese die Download- & Format-Anleitung ↗
-- DuckDB: run beside the downloaded sample
DESCRIBE SELECT *
FROM read_parquet('kalshi-book.parquet');

SELECT *
FROM read_parquet('kalshi-book.parquet')
LIMIT 2;

Kauf-Schritte

Wie funktionieren Downloads

Ein einmaliger Kauf für eine definierte Sammlung von Dateien. Kein Verkaufsgespräch erforderlich.

  1. 1

    Überprüfen Sie Ihre Dateien

    Wählen Sie den Datensatz und die UTC-Daten. Erstellen Sie ein kostenloses Konto und akzeptieren Sie die Datenlizenz, um das genaue Angebot zu erhalten.

  2. 2

    Bezahlen, wenn Sie bereit sind

    Verwenden Sie gehosteten Karten-Checkout oder vorhandene Guthaben. Das Erstellen eines Angebots oder Zahlungslinks belastet Ihre Karte nicht.

  3. 3

    Daten lokal speichern

    Erhalten Sie Ihre Dateien über das Dashboard für kostenpflichtige Bestellungen und per E-Mail gesendete Links. Erneuern Sie signierte URLs für 30 Tage.

Bulk-Kauf-API

Erstellen Sie ein Angebot und Zahlungslink

Erstellen Sie das Angebot im Code, senden Sie die gehostete Zahlungs-URL an den Käufer und rufen Sie dann die bezahlte Bestellung ab. Die Zahlung wird von Stripe bestätigt, bevor der Downloadzugang gewährt wird.

Lese die Bulk-Kauf-API ↗
# After accepting the current data licence:
POST /v3/data/quotes
{ "items": [{
  "product": "kalshi-book",
  "from": "2026-10-30",
  "to": "2026-10-30"
}] }

POST /v3/data/orders/checkout
{ "quote_id": "<quote.id>" }

→ payment_url  # human completes checkout

GET /v3/data/orders
POST /v3/data/orders/<paid-order-id>/links

FAQ

Download-Fragen

Brauche ich ein API-Abonnement, um Dateien zu kaufen?

Nein. Erstellen Sie ein kostenloses DepthFeed-Konto, akzeptieren Sie die Datenlizenz, wählen Sie verfügbare Dateien aus und prüfen Sie das genaue Angebot. Große Datei-Käufe werden separat von API-Abonnements berechnet. Bezahlen Sie per Karte oder mit vorhandenen Guthaben.

Was in einer Tagesdatei enthalten ist?

Eine versiegelte Parquet-Datei für ein Produkt und einen UTC-Tag. Buchprodukte enthalten aufgezeichnete Voll-Tiefen-Beobachtungen. Level-Change-Produkte enthalten beobachtete Preis-Level-Updates, keine Trade-Tape. Verfügbarkeit und Erfassungsverlauf variieren je nach Produkt und Tag.

Kann ich eine Probe ohne Anmeldung einsehen?

Ja. Jeder Datensatz hat eine kostenlose feste synthetische Parquet-Probe, passende JSON und ein Beispiel-Python-Notebook. Die acht erfundenen Zeilen erlauben es, das Schema zu inspizieren und den Loader zu testen, ohne auf das historische Archiv zuzugreifen. Sie demonstrieren keine reale Marktleistung oder Abdeckung. Archivversionen können abweichen.

Wie werden Dateien bepreist?

Die Schätzung verwendet die versiegelten Dateibytes und den angegebenen USD-pro-GiB-Tarif, mit einem $5 Mindestbetrag pro Bestellung. Ein GiB sind 1,073,741,824 Bytes. Das angemeldete Angebot bestätigt die aktuelle Verfügbarkeit und den genauen Zwischensumme; anwendbare Steuern werden beim Checkout angezeigt.

Wie erhalte ich meine Downloads?

Nach bestätigtem Zahlungseingang erscheint Ihre Bestellung im Bulk-Data-Dashboard und Download-Links werden an Ihre Kontoadresse gesendet. Signierte Links sind eine Stunde gültig. Sie können neue Links vom Dashboard oder über die API für 30 Tage nach der Bestellung ausstellen. Speichern Sie die Dateien während dieses Zeitfensters lokal.

Kann mein Code Dateien anfordern und eine Person bezahlen lassen?

Ja. Erstellen Sie ein Angebot über die API und fordern Sie dann eine gehostete Zahlungs-URL an. Das Öffnen eines Angebots- oder Zahlungslinks belastet keine Karte. Eine Person schließt den Checkout ab, und Sie rufen die bezahlte Bestellung und signierte Download-Links über die API ab.

Sind alle Kalendertage und Märkte abgedeckt?

Nein. Der Katalog listet die aktuell zum Kauf verfügbaren versiegelten Tage auf. Ein erstes/letztes Datum garantiert keine ununterbrochene Serie, jeden Markt oder eine einheitliche intraday-Erfassung. Prüfen Sie die Dateiliste und Beispiele vor der Bestellung; schließen Sie fehlende Beobachtungen nicht aus.

Kann ich Dateien weiterverteilen oder eine Rückerstattung beantragen?

Die Standardlizenz erlaubt interne Forschung und Nutzung; sie erlaubt nicht die Weiterverteilung des Rohdatensatzes. Prüfen Sie die Datenlizenz und Bedingungen für Zahlung, Lieferung und Rückerstattung vor dem Kauf. Kontaktieren Sie DepthFeed bezüglich Weiterverteilungsbedürfnissen vor der Bestellung.

Bulk-Datenkatalog

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