Das Kapital-Gate
Können die angezeigten Angebote die Order füllen?
Verfügbarkeit der Vollausführung wird an drei abgeglichenen Lebenszyklus-Checkpoints in jedem geplanten Vertrag gemessen, einschließlich fehlender und einseitiger Bücher. Preiseinfluss wird nur gemeldet, wenn das Ziel vollständig ausgeführt wurde.
Alle drei Gates
Liquiditäts-Rangliste
Primäre Order: $1,000 Vollfüllrate. Das 95% Intervall resampelt vollständige UTC-Tage als Blöcke.
| Venue | Zweiseitig | Median Spread | $100 Füllung | $100 Auswirkung | $1k Füllung | $1k Auswirkung | $10k Füllung | $10k Auswirkung |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 97.36% | 1.0¢ | 98.61% | 0.47¢ | 97.85% | 4.2¢ | 79.70% | 26.4¢ | |
| 97.62% | 1.0¢ | 98.02% | 0.00¢ | 97.80% | 0.58¢ | 90.24% | 4.0¢ | |
| Predict.funüber Binance Wallet | 89.61% | 1.0¢ | 93.31% | 1.1¢ | 85.37% | 8.1¢ | 0.39% | 16.0¢ |
| 79.33% | 7.0¢ | 72.56% | 2.8¢ | 61.26% | 6.8¢ | 2.75% | 0.00¢ |
Was das Tape sagt
Verfügbarkeit und Ausführungsqualität sind unterschiedliche Rennen
Ein Handelsplatz kann ein zweiseitiges Quote anzeigen und dennoch das angeforderte Kapital nahe der Spitze des Orderbuchs nicht absorbieren.
Polymarket und Kalshi sind die $1k-Führer
Polymarket füllte 97.85% von $1,000 Tests und Kalshi füllte 97.80%. Die Tagesblock-Intervalle zeigen, ob diese numerische Lücke über tägliche Regime hinweg bestehen bleibt.
Ausfüllwahrscheinlichkeit und Preiseinfluss sind getrennt
Bei vollständigen $1,000 Ausführungen betrug der Median-Preiseinfluss bei Kalshi 0.58¢ gegenüber 4.2¢ bei Polymarket. Der Ausführungsratenführer ist nicht automatisch der günstigste Handelsplatz für die Ausführung.
Ein sichtbares Quote ist nicht dasselbe wie ausführbare Tiefe
Limitless zeigte ein zweiseitiges Buch bei 79.33% der Checkpoints, mit einem 7.0¢ Median-Spread und einer 2.75% Vollausführungsrate bei $10,000. Allein die Präsenz von Quotes kann ausführbare Liquidität überschätzen.
Predict.fun wird als zugrunde liegendes Venue genannt
Predict.fun-Orderbücher, verteilt über Binance Wallet, füllten 93.31% der $100 Tests, 85.37% bei $1,000 und 0.39% bei $10,000. Binance Wallet ist die Zugriffsschicht, nicht eine separate Börse in diesem Vergleich.
Venue-Karten
Der Markt unter der Überschrift
Tiefe ist der angezeigte Ask-Notional, wenn ein Ask vorhanden war; es ist keine Garantie, dass Liquidität weiterhin verfügbar ist.
- Geplante Kontrakte
- 2,880
- Lifecycle-Beobachtungen
- 8,640
- Quell-Checkpoint vorhanden
- 99.81%
- Ask verfügbar
- 98.69%
- Median angezeigter Asks
- $15.9k
- Innerhalb von 1¢ des besten Ask
- $149
- Spread-Interquartilsabstand
- 1.0¢–1.0¢
- Geplante Kontrakte
- 2,880
- Lifecycle-Beobachtungen
- 8,640
- Quell-Checkpoint vorhanden
- 98.54%
- Ask verfügbar
- 98.02%
- Median angezeigter Asks
- $93.5k
- Innerhalb von 1¢ des besten Ask
- $1.95k
- Spread-Interquartilsabstand
- 0.20¢–1.0¢
- Geplante Kontrakte
- 2,880
- Lifecycle-Beobachtungen
- 8,640
- Quell-Checkpoint vorhanden
- 97.84%
- Ask verfügbar
- 93.69%
- Median angezeigter Asks
- $3.18k
- Innerhalb von 1¢ des besten Ask
- $69
- Spread-Interquartilsabstand
- 1.0¢–1.0¢
- Geplante Kontrakte
- 2,880
- Lifecycle-Beobachtungen
- 8,640
- Quell-Checkpoint vorhanden
- 81.68%
- Ask verfügbar
- 80.60%
- Median angezeigter Asks
- $1.04k
- Innerhalb von 1¢ des besten Ask
- $18
- Spread-Interquartilsabstand
- 4.0¢–22.9¢
Methodik v2.0
Ein Produkt, eine Lebenszyklusuhr, eine Ausführungsregel
Entwickelt, um sichtbare, sofort ausführbare Liquidität zu messen – nicht Volumen, Open Interest oder endgültige Abwicklungsqualität.
Research-Frage
Wenn ein Trader versucht, das Up- oder Yes-Ergebnis in einem BTC 15-Minuten-Prognosemarkt zu kaufen, wie oft könnte das angezeigte Orderbuch $100, $1,000 oder $10,000 aufnehmen, und wie weit würde sich der durchschnittliche Ausführungspreis über den besten Ask hinaus bewegen? Der Benchmark beantwortet absichtlich diese enge Frage. Er verwendet nicht das gemeldete Volumen als Proxy für Liquidität, da vergangener Umsatz nicht zeigen kann, ob eine neue Order zum Beobachtungszeitpunkt ausgeführt werden könnte.
Vergleichbarer Universum
Das ausgewogene Panel enthält jeden geplanten BTC 15-Minuten Up/Down-Kontrakt im gemeinsamen 30-Tage-Fenster vom 26 Juni 2026 um 08:00 UTC bis 26 Juli um 08:00 UTC: 2,880 Kontrakte pro Venue und drei Lebenszyklus-Checkpoints pro Kontrakt. Predict.fun ist das zugrunde liegende Drittanbieterprotokoll, verteilt über Binance Wallet; Binance Wallet ist die Zugriffsschicht, nicht ein separater Ereignisersteller oder Gegenpartei.
Sampling und Seiten-Normalisierung
DepthFeed wählte die venuespezifische Full-Depth-Beobachtung, die 04:30, 08:30 und 12:30 nach Öffnung jedes Vertrags am nächsten liegt. Dies gibt allen Venues gleiches statistisches Gewicht, unabhängig von der Sammelgeschwindigkeit. Polymarkets separate Outcome-Token-Bücher wurden auf das Up-Token beschränkt. Kalshi veröffentlicht Yes- und No-Bid-Leitern; ausführbare Yes-Asks wurden als eins minus dem entsprechenden No-Bid rekonstruiert, wobei die Größe erhalten blieb. Polymarket, Limitless und Predict.fun stellen direkte Leitern bereit. Fehlende Checkpoints bleiben als explizite leere Zeilen im herunterladbaren Panel sichtbar.
Ausführungstest
Für jeden Lebenszyklus-Checkpoint startet der Simulator beim niedrigsten angezeigten Ask und gibt die angeforderten Dollar Ebene für Ebene aus. Das angezeigte Nominal einer Ebene ist Preis multipliziert mit Aktien. Die Beobachtung zählt nur als vollständige Ausführung, wenn das gesamte Ziel ausgeführt werden konnte. Einseitige oder asklose Orderbücher bleiben im Nenner mit einer Nullausführung; sie auszuschließen würde Handelsplätze belohnen, die genau dann verschwinden, wenn eine Ausführung unmöglich war. Der Median des Preiseinflusses ist der volumengewichtete durchschnittliche Ausführungspreis minus dem besten Ask, ausgedrückt in Cent, und wird nur für vollständige Ausführungen berechnet.
Unsicherheit und Rangfolge
Die angezeigten 95% Intervalle verwenden 4,000 deterministische UTC-Tagesblock-Bootstrap-Stichproben. Vollständige Handelstage — keine einzelnen Checkpoints — werden neu beprobt, wobei Abhängigkeiten innerhalb des Marktes und intraday erhalten bleiben. Das primäre Leaderboard ordnet Venues nach $1,000 Vollfüllrate und verwendet nur den Median-Preisimpact als numerischen Tiebreaker. Überlappende Intervalle werden als statistisches Unentschieden beschrieben, auch wenn die Tabelle eine Zeile zuerst platzieren muss.
Einschränkungen
Dies ist eine historische Studie zur angezeigten Liquidität, kein Versprechen zukünftiger Ausführung. Ruhende Orders können vor Ankunft einer Live-Order storniert werden, und der Benchmark modelliert keine Warteschlangenposition, Netzwerklatenz, Mindestorderbeschränkungen, Marktabdeckungsschutz oder plattformspezifische Taker-Gebühren. Gebühren sind ausgeschlossen, da das Ziel ist, das Buch zu isolieren; eine Produktionsstrategie muss die für ihr Konto und ihre Jurisdiktion geltende Gebührenordnung hinzufügen. Ergebnisse beziehen sich auf BTC 15-Minuten-Kontrakte während eines gemeinsamen 30-Tages und sollten nicht ohne neuen Lauf auf Politik, Sport, längere Laufzeiten, andere Assets oder zukünftige Marktregime verallgemeinert werden.
Primäre Venue-Referenzen
Die Normalisierung folgt den dokumentierten Buchkonventionen der Handelsplätze: Polymarket-Orderbücher, Kalshi Yes/No-Bids, Limitless Buch-Updates, und Binance Wallet Vorhersagemärkte. Predict.fun Archivabruf verwendet Predexon Orderbuch-Historie, während die Marktidentität mit dem öffentlichen Predict.fun-Katalog abgeglichen wird. DepthFeed normalisiert die Beobachtungen unabhängig und ist weder mit einem Handelsplatz noch einem Datenanbieter verbunden oder von diesen unterstützt. Das öffentliche Reproduktions-Repository enthält das unveränderliche Panel, Verifizierer, Methoden, Zitationsmetadaten und Release-Assets ohne Erfordernis eines DepthFeed-Kontos oder API-Schlüssels.
Benchmark-Artefakte öffnen
Prüfen Sie das Ergebnis, dann führen Sie Ihren eigenen Test durch.
Laden Sie die vierzeilige Zusammenfassung oder das vollständige normalisierte Lifecycle-Panel herunter. Beide Dateien sind zitierfähig und an die oben angezeigte Prüfsumme gebunden.
Reproduzieren Sie es auf GitHubVerwandeln Sie den Fund in eine Wiedergabe oder ziehen Sie die zugrunde liegenden historischen Leiterdaten.
