Kalshi Marktdaten

Kalshi Marktdaten

Ein letzter Preis verbirgt den Spread und die angezeigte Größe dahinter. DepthFeed speichert das vollständige Ja/Nein-Buch – bis zu 100 Ebenen pro Seite, einen marktimpliziten Preis, der aus dem Buch abgeleitet wird, und einen vorhergehenden Binance-Referenzpreis, wenn eine gültige Verknüpfung besteht.

Kalshi Marktdaten in DepthFeed kombinieren aufgezeichnete Buch-Beobachtungen, einen vom sichtbaren Ladder abgeleiteten Preis und eine separat bezogene Referenzserie. REST liefert Historie und WebSocket liefert normalisierte aktuelle Buch-Updates; Takt und Felder bleiben venuespezifisch.

Kostenlosen API-Schlüssel erhalten

Kalshi Marktdaten auf einen Blick

Erfassung
Gesteuertes REST-Polling in voller Tiefe
Tiefe
Bis zu 100 Ebenen pro Seite (Ja/Nein)
Serien
KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
Marktfenster
15-min · stündlich · täglich · wöchentlich
Assets
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Zeitstempel
Millisekunden-Beobachtungszeit; venuespezifische Quellstempel
Basispreis
Nächstvorhergehende Binance-Referenz wenn verfügbar
Historie
7/30/90-Tage Fenster + vollständiges Archiv (Desk)
Lieferung
REST-Historie + normalisierte Live-WebSocket-Frames
Auflösung
Rohe gespeicherte Beobachtungen oder ?interval= 1s–1d

Entdecken Sie einen Kalshi-Markt, dann fordern Sie aufgezeichnete Marktdaten an

Kalshi Seriennamen und Markt-Ticker sind unterschiedliche Identifikatoren. Entdecken Sie venue-native Ticker für das angefragte Zeitfenster und übergeben Sie dann einen exakten Ticker an den Buch- oder Snapshot-Endpunkt.

Kopierbare AnfrageShell
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • Synthesieren Sie keine historischen Markt-Ticker aus UTC-Zeitstempeln; verwenden Sie die von der Entdeckung zurückgegebenen Identifikatoren.
  • DepthFeed normalisiert Preise auf 0–1 Dollar und behält dabei das venuespezifische Tickersymbol und die Yes/No-Buch-Semantik bei.

Kalshi Marktdaten

Was Kalshi-Marktdaten abdecken

  1. Das vollständige Buch, Preis und zugrunde liegend — ein Snapshot

    Eine gespeicherte Beobachtung enthält das vollständige Ja/Nein-Orderbuch – bis zu 100 Ebenen pro Seite und den aus dieser Leiter abgeleiteten Marktpreis. Historische Abfragen ASOF-alignen den nächstgelegenen vorherigen Binance-Preis für das zugrunde liegende Asset (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB und HYPE), wenn verfügbar; ein fehlender Join bleibt null, anstatt ein fabrizierter Wert zu werden.

  2. Tiefe, nicht ein letzter Preis

    Ein Feed mit dem letzten Preis kann nicht die Tiefe anzeigen, die einem simulierten Auftrag zur Verfügung steht. DepthFeed erfasst getaktetes REST-Polling; die realisierte Kadenz variiert mit der aktiven Marktlast und der Upstream-Quote von Kalshi, sodass ein Modell die aufgezeichnete Leiter bei einer bestimmten Beobachtung durchlaufen kann, während es explizit über Aktivitäten zwischen gespeicherten Zeilen bleibt.

  3. Volumen ist Aktivität, keine ausführbare Größe

    Kalshi Volumen beschreibt die Handelsaktivität über das vom Venue angegebene Messfenster. Es sagt nicht aus, wie viel Größe zum aktuellen besten Preis verfügbar ist, wie weit eine neue Order die Ladder durchlaufen würde oder ob dieselbe Liquidität früher existierte. Behalten Sie venue-meldetes Volumen, aktuell angezeigte Tiefe, Spread und Open Interest als separate Felder und verwenden Sie das aufgezeichnete Buch für Ausführungsforschung.

  4. Vier Ansichten, ein Schema

    Die gleichen aufgezeichneten Bücher unterstützen die Orderbuch-, Preis-, historische und API-Ansichten. REST und WebSocket teilen normalisierte Buchkonzepte, mit ihren genauen Antwortverträgen separat dokumentiert.

Märkte vor der Wahl eines Lieferwegs untersuchen

Durchsuche zuerst aktuelle Märkte, dann wechsle zu REST-Historie oder normalisierten WebSocket-Orderbüchern, wenn die Identifikatoren und Felder zu deinem Workflow passen.

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