Servidor MCP Kalshi

Servidor MCP Kalshi

DepthFeed executa um servidor remoto do Model Context Protocol (MCP), para que Claude, Cursor, Codex e ChatGPT possam puxar dados de profundidade do livro de ordens e preços da Kalshi durante a sessão — sem SDK, sem código intermediário. Começa sem chave: adicione o endpoint e seu agente pode consultar mercados BTC Kalshi imediatamente, depois insira uma chave para todo o resto.

O servidor DepthFeed MCP é um endpoint HTTP Streamable remoto (https://api.depthfeed.com/mcp) que expõe dados do livro de ofertas Kalshi como ferramentas do Model Context Protocol. Agentes de IA chamam ferramentas como polymarket_search_markets e kalshi_get_orderbook para buscar profundidade ao vivo e histórica como JSON, com o mesmo controle de plano do API REST.

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Servidor MCP Kalshi em resumo

Endpoint
https://api.depthfeed.com/mcp
Transporte
MCP remoto — HTTP transmissível
Auth
Demo sem chave, ou Bearer df_ key
Ferramentas
11 somente leitura — busca · livro de ordens · histórico · filtro
Ativos
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Timestamps
Tempo de observação em milissegundos; carimbos de fonte específicos do local
Preço subjacente
Referência Binance imediatamente anterior quando disponível
Histórico
7/30/90-dias janelas + arquivo completo (Desk)
Entrega
Histórico REST + frames ao vivo normalizados do WebSocket
Resolução
Observações armazenadas brutas ou ?interval= 1s–1d

Servidor MCP Kalshi

O que o servidor MCP oferece ao seu agente

  1. Sem chave para começar, sua chave para tudo

    Adicione o endpoint sem chave e seu agente estará no nível demo — mercados BTC Kalshi, topo de livro — para que uma instalação com um clique funcione no momento em que chegar. Adicione uma chave de API DepthFeed (Authorization: Bearer df_…) e a mesma sessão desbloqueia todos os 7 ativos, Kalshi, Limitless, a escada completa e histórico profundo. Chamadas pagas apenas retornam uma mensagem clara na ferramenta, não um erro, para que o agente saiba exatamente o que atualizar.

  2. Onze ferramentas somente leitura em três venues

    Descoberta e profundidade em um conjunto de ferramentas: polymarket_search_markets / kalshi_search_markets / limitless_search_markets para encontrar um mercado, depois *_get_orderbook para o livro mais recente e *_get_snapshots para histórico, além de screener para visão top-of-book cross-venue e whoami para ler o plano da sessão. Cada ferramenta é somente leitura e expõe os mesmos registros subjacentes do DepthFeed através de envelopes de resposta específicos da ferramenta.

  3. Adicione ao Claude, Cursor, Codex ou ChatGPT

    No Claude Code: `claude mcp add --transport http depthfeed https://api.depthfeed.com/mcp`. No Cursor, VS Code, Claude Desktop, ChatGPT (Modo Desenvolvedor) e OpenAI Codex, adicione a mesma URL como servidor MCP personalizado/remoto. Como é um endpoint MCP remoto padrão, qualquer cliente compatível com MCP funciona — snippets de copiar e colar e botões de um clique estão na documentação.

Inspecione os dados antes de integrar

Comece com uma amostra limitada, verifique os campos e timestamps, então escolha a API ou fluxo de trabalho de pesquisa que corresponda ao trabalho.

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