Dane rynkowe Kalshi

Dane Rynkowe Kalshi

Ostatnia cena ukrywa spread i wyświetlany rozmiar za nią. DepthFeed udostępnia przechowywaną pełną książkę yes/no — do 100 poziomów po każdej stronie, cenę implikowaną rynkowo wyliczoną z książki oraz poprzednią cenę referencyjną Binance, gdy istnieje ważne połączenie.

Dane rynkowe Kalshi w DepthFeed łączą zarejestrowane obserwacje księgi, cenę wyprowadzoną z widocznej drabinki oraz osobno pozyskaną serię referencyjną. REST obsługuje historię, a WebSocket aktualizacje normalizowanej bieżącej księgi; częstotliwość i pola pozostają specyficzne dla venue.

Uzyskaj darmowy klucz API

Dane rynkowe Kalshi w skrócie

Przechwyć
Stopniowe pełne odpytywanie REST
Głębokość
Do 100 poziomów po każdej stronie (tak/nie)
Serie
KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
Okna rynkowe
15-min · godzinowe · dzienne · tygodniowe
Aktywa
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Znaczniki czasu
Czas obserwacji w milisekundach; znaczniki źródłowe specyficzne dla venue
Cena instrumentu bazowego
Najbliższa poprzedzająca referencja Binance, gdy dostępna
Historia
7/30/90-dniowe okna + pełne archiwum (Desk)
Dostawa
Historia REST + znormalizowane ramki WebSocket na żywo
Rozdzielczość
Surowe przechowywane obserwacje lub ?interval= 1s–1d

Odkryj rynek Kalshi, a następnie żądaj zarejestrowanych danych rynkowych

Nazwy serii Kalshi i tickery rynków to różne identyfikatory. Odkryj tickery natywne venue dla żądanego okna czasowego, a następnie przekaż jeden dokładny ticker do punktu końcowego księgi lub migawki.

Żądanie do skopiowaniashell
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • Nie syntetyzuj historycznych tickerów rynku z znaczników czasu UTC; używaj identyfikatorów zwróconych przez odkrywanie.
  • DepthFeed normalizuje ceny do zakresu 0–1 dolarów, zachowując natywny dla venue ticker oraz semantykę książki Tak/Nie.

Dane rynkowe Kalshi

Co obejmują dane rynkowe Kalshi

  1. Pełna księga, cena i podstawa — jeden snapshot

    Zapisana obserwacja zawiera pełną księgę tak/nie — do 100 poziomów na stronę i cenę rynkową wyprowadzoną z tej drabiny. Zapytania historyczne ASOF-wyrównują najbliższą poprzedzającą cenę Binance dla instrumentu bazowego (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB i HYPE), gdy jest dostępna; brakujące połączenie pozostaje null zamiast stawać się spreparowaną wartością.

  2. Głębokość, nie ostatnia cena

    Kanał ostatniej ceny nie może pokazać głębokości dostępnej dla symulowanego zlecenia. DepthFeed przechwytuje taktowane sondowanie REST; zrealizowana częstotliwość zmienia się wraz z obciążeniem aktywnego rynku i kwotą upstream Kalshi, pozwalając modelowi na przejście przez drabinę zarejestrowaną w określonej obserwacji, pozostając jednocześnie jawnym co do aktywności między przechowywanymi wierszami.

  3. Wolumen to aktywność, nie rozmiar możliwy do realizacji

    Wolumen Kalshi opisuje aktywność handlową w zadeklarowanym przez venue oknie pomiarowym. Nie mówi, ile rozmiaru jest dostępne po najlepszej obecnej cenie, jak daleko nowe zlecenie przejdzie po drabince, ani czy ta sama płynność istniała wcześniej. Trzymaj wolumen raportowany przez venue, aktualną wyświetlaną głębokość, spread i otwarte zainteresowanie jako oddzielne pola i używaj zarejestrowanej księgi do badań wykonania.

  4. Cztery widoki, jeden schemat

    Te same zarejestrowane książki obsługują widoki order-book, ceny, historyczne i API. REST i WebSocket dzielą znormalizowane koncepcje książek, z dokładnymi kontraktami odpowiedzi dokumentowanymi osobno.

Sprawdź rynki przed wyborem ścieżki dostawy

Najpierw przeglądaj bieżące rynki, potem przejdź do historii REST lub znormalizowanych ksiąg WebSocket, gdy identyfikatory i pola pasują do twojego workflow.

Przeglądaj rynki na żywo · Uzyskaj darmowy klucz API

Więcej o danych KalshiWięcej o danych Kalshi

Pytania, odpowiedzi.

Rozpocznij backtesting na rzeczywistej głębokości.