נתוני היסטוריית kalshi
נתוני היסטוריה של Kalshi: מחירים, תוצאות, ספרי הזמנות והורדות
היסטוריית Kalshi מגיעה בארבעה סוגים: אילו שווקים התקיימו וכיצד הם הוסדרו, נרות מחירים, עסקאות, וספר ההזמנות. DepthFeed מתעד את הראשון, השני והרביעי עבור כל קטגוריה שהוא יכול להגיע אליה — 10.8 מיליון שווקים, 134 מיליון נרות ו-1.9 מיליארד צילומי ספר — ומספק אותם דרך API או כקבצים יומיים.
ארכיון Kalshi, נספר
קרא מארכיון DepthFeed וקטלוג קבצים ציבורי. כל נתון נושא את תאריך שלו. ספירת הארכיון נכון לאוקטובר 29, 2026; מלאי הקבצים נכון לאוקטובר 29, 2026. הכיסוי גדל יומית, לכן כל ספירה היא תחתית.
10.8M
שווקים שנרשמו. עם תוצאות פשרה, בכל קטגוריית Kalshi.
134M
נרות. 1 דקות ושעות, מ-2025-08-08.
1.9B
תמונות מצב של ספר. סולמות כן ולא מוקלטים על פני 7.4 מיליון שווקים.
197
קבצים יומיים. ימי UTC חתומים של ספרים, מ-2026-01-08 עד 2026-10-26.
נתוני היסטוריית Kalshi הם כל רישום של שוק Kalshi לאחר שהרגע עבר: המטא-דאטה שלו ותוצאת ההסדר, מחירי נרות, עסקאות שבוצעו, וספר ההזמנות העומד של כן ולא. ה-API של Kalshi עצמו מספק שווקים, נרות ועסקאות, עם נתונים ישנים מוסדרים בנקודות קצה היסטוריות נפרדות, אך מחזיר את ספר ההזמנות רק כפי שהוא עכשיו. ספרים מהעבר קיימים רק במקום שמישהו הקליט אותם.
היסטוריית Kalshi לפי קטגוריה
לכל סדרת Kalshi יש קטגוריה. אלה השווקים ש-DepthFeed הקליט בכל אחת, כמה מהם נסגרו וכמה היסטוריית מחיר וספר הזמנות היא מחזיקה עבורם.
| קטגוריה | שווקים מוקלטים | הסתיים | נרות (1 דקות, שעתיים) | תמונות ספר מוקלטות |
|---|---|---|---|---|
| קריפטו | 7.51M | 7.13M | 268K | 1.64 מיליארד, מ-2026-01-08 |
| ספורט | 1.92M | 1.81M | 72.6M | 171 מיליון, מ-2026-02-27 |
| דוחות כספיים | 523K | 487K | 10.2M | 41.7 מיליון, מ-2026-04-24 |
| סחורות | 476K | 447K | 2.26M | 25.6 מיליון, מ-2026-09-08 |
| אקלים ומזג אוויר | 199K | 168K | 2.16M | 7.1 מיליון, מ-2026-09-08 |
| כלכלה | 56.9K | 9.0K | 6.44M | 14.2 מיליון, מ-2026-05-14 |
| בידור | 47.0K | 23.2K | 11.3M | 1.7 מיליון, מ-2026-02-27 |
| בחירות | 32.1K | 6.1K | 18.4M | 12.7 אלף, מ-2026-09-09 |
| אזכורים | 27.7K | 23.2K | 1.89M | 93 אלף, מ-2026-03-18 |
| פוליטיקה | 8.2K | 4.3K | 5.46M | 741 אלף, מ-2026-04-24 |
| מדע וטכנולוגיה | 6.5K | 2.9K | 1.97M | 586 אלף, מ-2026-09-10 |
איפה לקבל נתוני היסטוריית Kalshi: השוואת מקורות
אין מקור יחיד שיש בו הכל. ה-API של Kalshi מגיע הכי רחוק למחירים ולעסקאות; ספרי הזמנות מוקלטים מתחילים ב-2026 בכל מקום שתקבל אותם.
| מקור | מה הוא מכסה | כמה אחורה | ספרי הזמנות עבר | פורמט | עלות |
|---|---|---|---|---|---|
| Kalshi API (רשמי) | שווקים, הסדרים, נרות, עסקאות; כל הקטגוריות | השקת כל שוק, מ-2021 | לא — רק הספר הנוכחי | JSON דרך REST | חינם |
| ליצ'י | שווקים, עסקאות, תוצאות, היסטוריית ספר הזמנות; סביבת עבודה ללא קוד | יולי 2021 (7.68 מיליון שווקים, 72.1 מיליון עסקאות, כפי ש-Lychee מציין) | כן, כפי ש-Lychee מציין | ייצוא CSV, XLSX, JSON | רמת חינם של 100 שורות לכל גיליון; Researcher $199 לשנה |
| Predexon | שווקים, עסקאות, מחירים, נרות | היסטוריית טיקים מאז ינואר 2026 | כן, ברמת טיק | REST, Parquet | רמת חינם; תוכניות בתשלום |
| Allium | שווקים ועסקאות של Kalshi במחסן נתוני SQL | כמפורט בתיעוד של Allium | לא מצוין | SQL | מונחה מכירות |
| מאגרי נתונים של Hugging Face ו-Kaggle | הורדות חד-פעמיות של שווקים, עסקאות או מחירים | קבוע בעת ההעלאה; לא מעודכן | לעיתים רחוקות | CSV, Parquet | חינם |
| DepthFeed | שווקים וסגירות עבור 10.8 מיליון שווקים בכל קטגוריה, נרות של 1 דקה ושעה, ספרי כן ולא מוקלטים | נרות מ-2025-08-08; ספרים מ-2026-01-08 | כן: צילומי מצב ושינויים ברמות | REST, Parquet יומי | מפתח חינמי: 7 הימים האחרונים; קבצים $80 לכל GiB |
דוגמה חינמית: ספרים מוקלטים אמיתיים של Kalshi
ארבעה שווקים שסוכמו מארבע קטגוריות: שוק BTC 15-דקות, שוק נפט WTI 15-דקות, שוק טמפרטורת ניו יורק ושוק מנהיג פנטזיה NFL. כל ספרי ה'כן' וה'לא' מוקלטים משעה לפני פתיחת כל שוק ועד לסגירתו, בנוסף לתוצאה של כל שוק. שורות ארכיון אמיתיות, לא סינתטיות. אין צורך בחשבון.
- ספרי הזמנות, Parquet (242 קילו-בייט, 1,020 שורות)
- ספרי הזמנות, CSV (gzip) (159 KB)
- שווקים ותוצאות, CSV (1 קילו-בייט, 4 שורות)
import io
import pandas as pd
import requests
def fetch(name):
r = requests.get(f"https://depthfeed.com/samples/kalshi/{name}", timeout=60)
r.raise_for_status()
return io.BytesIO(r.content)
books = pd.read_parquet(fetch("kalshi-sample-books.parquet"))
markets = pd.read_csv(fetch("kalshi-sample-markets.csv"))
books = books[books.yes_prices.str.len().gt(0) & books.no_prices.str.len().gt(0)].copy()
books["best_yes_bid"] = books.yes_prices.apply(max)
books["yes_ask"] = 1 - books.no_prices.apply(max) # a no bid at p is a yes offer at 1 - p
books["spread"] = books.yes_ask - books.best_yes_bid
print(books.groupby("ticker").spread.median())
print(markets[["ticker", "result", "settled_price"]])- שני הצדדים הם הצעות מחיר. קח את הטוב ביותר מכל אחד עם max(), וקרא את בקשת ה-yes כ-1 − ההצעה הטובה ביותר של no.
- הגדלים הם ספירת חוזים ויכולים להיות שבריריים; המחירים הם 0–1 דולרים.
- רישיון דוגמה: חופשי לשימוש להערכה ומחקר; ציין את DepthFeed אם אתה מפרסם תוצאות ממנו.
ספר Kalshi מוקלט אחד
הועתק מתצפית BTC אחת של 15 דקות המאוחסנת. זה שורה מהארכיון, לא המחשה.
הצעה כן במחיר p היא הצעה לא ב-1 − p, כך שההצעה כן המשוערת היא 1 − ההצעה השלילית הטובה ביותר.: סקר REST מלא עומק.
- yes_prices / yes_sizes
- הצעות yes מנוחות כמחיר ומספר חוזים.
- no_prices / no_sizes
- הצעות no מנוחות. כל אחת היא הצעת yes ב-1 − מחיר, שנותנת את הצעת yes המובלעת (0.33 כאן).
- סימול
- הטיקר המדויק של השוק, כולל מחיר מימוש, ומפתח הצטרפות יציב יחיד.
- recv_ts_ms
- מתי הספר התקבל, במילישניות אפוק; ספרי Kalshi אינם נושאים חותמת זמן נפרדת של הבורסה.
היסטוריית Kalshi במבט חטוף
- שווקים ותוצאות
- 10.8 מיליון שווקים, כל קטגוריה
- נרות
- 134 מיליון, 1-דקה ושעתיות, מ-2025-08-08
- צילומי מצב ספר הזמנות
- 1.9 מיליארד ב-7.4 מיליון שווקים, מ-2026-01-08
- קבצי צילום מצב ספר הזמנות
- 197 ימי UTC חתומים, מ-2026-01-08 עד 2026-10-26, 18.93 ג'יגה-בייט
- קבצי שינוי רמה
- 81 ימים מ-2026-08-07, 215.47 ג'יגה-בייט
- מפתח API חינמי
- 7 הימים האחרונים של היסטוריה, ללא כרטיס
- קבצים
- $80 לכל GiB, חד-פעמי; הזמנה מינימלית $5
משוך היסטוריית Kalshi לשוק אחד
רשום שווקים בסדרה, ואז משוך נרות או ספרים מוקלטים עבור טיקר שוק מדויק אחד. מפתח חינמי מכסה את 7 הימים האחרונים 7.
# Markets in one series, with results once settled
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXHIGHNY&limit=5" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
# 1-minute candles for one market
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/candles" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
# Recorded yes and no books for the same market
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- קרא את הצעת ה-yes כ-1 − הצעת no הטובה ביותר; אין מערך הצעות נפרד.
- בקשות ישנות מחלון התוכנית שלך מחזירות HISTORY_LIMIT_EXCEEDED; לקבצי יומיים אין חלון תוכנית.
- עקוב אחרי מצביע התגובה עד ש-has_more הוא false.
נתוני היסטוריית kalshi
מה Kalshi שומר, ומה לא
שווקים ותוצאות הסדר
לכל שוק Kalshi יש סדרה, אירוע וטיקר שוק, כותרת, זמני פתיחה וסגירה, וכאשר הוא מתיישב תוצאה וערך פשרה. זו האמת הבסיסית לכל כיול או בדיקת חזרה. DepthFeed שומר 10.8 מיליון רשומות אלה בכל הקטגוריות, כולל ספורט ובחירות, כך שניתן לקשר תוצאות למחירים ללא דפדוף ב-API של Kalshi שוק אחר שוק.
נרות: איפה נסחר, לא מה היה זמין
נר נותן פתיחה, שיא, שפל וסגירה עבור ההצעה כן, הבקשה כן והמחיר שנסחר לאורך דקה אחת או שעה אחת, עם נפח וריבית פתוחה. DepthFeed מחזיק 134 מיליון מהם מ-2025-08-08. סגירה של 32 סנטים פירושה עסקה שהודפסה שם, לא שניתן היה למלא 500 חוזים בקרבתה.
עסקאות: ה-API של Kalshi עצמו מגיע הכי רחוק
נקודת הקצה של עסקאות Kalshi והשכבה ההיסטורית שלו חוזרים להשקת כל שוק, שזה רחוק יותר מכל ארכיון צד שלישי. למחקר עסקאות רב-שנתי, דפדף בנקודות הקצה ההיסטוריות של Kalshi; DepthFeed שומר רק חלון מתגלגל של עסקאות אחרונות.
ספר ההזמנות: רק נוכחי, אלא אם הוקלט
ספר Kalshi הוא שני סולמות של הצעות. היעדר הצעה במחיר p הוא הצעה כן במחיר 1 − p, כך שבמדגם המוקלט למטה ההצעה כן הטובה ביותר היא 0.32, ההצעה לא הטובה ביותר היא 0.67 והבקשה כן המשוערת היא 0.33. נקודת הקצה של ספר ההזמנות של Kalshi מחזירה זאת לרגע הנוכחי בלבד. DepthFeed הקליט 1.9 מיליארד ספרים על פני 7.4 מיליון שווקים מאז 2026-01-08.
קבצי Parquet יומיים: מה מכיל יום אחד
כל יום UTC חתום הוא קובץ Parquet אחד של תמונות מצב מלאות עומק, ממוינות תחילה לפי שוק בקבוצות של 5,000 שורות; בימים האחרונים יש 5.4–8.6 מיליון שורות. השורות שומרות טיקר, סדרה, חותמת זמן של הקבלה ואת מערכי yes_prices, yes_sizes, no_prices ו-no_sizes. יש לקחת את הצעת הקנייה הטובה ביותר בכל צד עם max() במקום להסתמך על סדר המערך, ולהמיר את צד ה-no לפני שמטפלים בו כהצעות מכירה.
היסטוריית REST למשיכות מוגבלות
למספר שווקים או חלון קצר ה-API זול יותר מקובץ. רשום שווקים לפי טיקר סדרה, ואז בקש נרות או תמונות מצב מוקלטות עבור טיקר שוק מדויק אחד. השתמש בטיקר המלא, כולל מחיר מימוש: טיקר אירוע מציין מספר שווקים עם מחירים שונים מאוד.
מה ההיסטוריה הזו לא יכולה לספר לך
ספרים מוקלטים מראים מה היה במנוחה, לא מה היה קורה להזמנתך: מיקום בתור וההשפעה השוקית שלך אינם בכל Snapshot. כיסוי הספר מתחיל בתאריכים שונים לפי קטגוריה (ראה הטבלה למעלה), ואין ארכיון עם ספרי Kalshi מלפני 2026.
שאילת היסטוריית Kalshi עם מפתח API חינמי
מפתח חינם מחזיר את 7 הימים האחרונים של היסטוריית Kalshi — תוצאות שוק, נרות וספרים מוקלטים — ללא כרטיס. תוכניות בתשלום מרחיבות את החלון; ימי UTC מלאים של ספרים נמכרים גם כקבצי Parquet.
