البيانات التاريخية لـ kalshi

بيانات Kalshi التاريخية: الأسعار، النتائج، دفاتر الأوامر والتنزيلات

تاريخ Kalshi يأتي بأربعة أنواع: الأسواق التي وجدت وكيف تسوت، شموع الأسعار، الصفقات، ودفتر الأوامر. يسجل DepthFeed الأول والثاني والرابع لكل فئة يمكنه الوصول إليها — 10.8 مليون سوق، 134 مليون شمعة و1.9 مليار لقطة دفتر أوامر — ويخدمها عبر API أو كملفات يومية.

أرشيف Kalshi، محسوب

القراءة من أرشيف DepthFeed وكتالوج الملفات العامة. كل رقم يحمل تاريخه. عدد الأرشيف حتى 29 أكتوبر 2026؛ جرد الملفات حتى 29 أكتوبر 2026. التغطية تنمو يوميًا، لذا كل عدد هو الحد الأدنى.

  • 10.8M

    الأسواق المسجلة. مع نتائج التسوية، عبر كل فئة Kalshi.

  • 134M

    شموع. دقيقة 1 وساعية، من 2025-08-08.

  • 1.9B

    لقطات الكتاب. سلالم نعم ولا مسجلة عبر 7.4 مليون سوق.

  • 197

    ملفات يومية. أيام UTC مختومة للكتب، من 2026-01-08 إلى 2026-10-26.

البيانات التاريخية لـKalshi هي أي سجل لسوق Kalshi بعد مرور اللحظة: بياناته الوصفية ونتيجة التسوية، أسعار الشموع، التداولات المنفذة، وكتاب الطلبات الراكد للـ yes و no. Kalshi API الخاص يخدم الأسواق، الشموع والتداولات، مع بيانات أقدم مُسَوَّاة على نقاط نهاية تاريخية منفصلة، لكنه يعيد كتاب الطلبات فقط كما هو الآن. الكتب الماضية موجودة فقط حيث قام أحد بتسجيلها.

تصفح ملفات Kalshi اليومية

تاريخ Kalshi حسب الفئة

كل سلسلة Kalshi تحمل فئة. هذه هي الأسواق التي سجلتها DepthFeed في كل واحدة، وعدد التي تم تسويتها، وكمية تاريخ السعر والكتاب التي تحتفظ بها لهم.

أرشيف DepthFeed، أكتوبر 29، 2026. الأسواق والنتائج من قوائم سوق Kalshi؛ الشموع من 2025-08-08؛ الدفاتر من 2026-01-08. الفئات هي فئات السلسلة الخاصة بـ Kalshi. الأعداد تنمو يوميًا.
الفئةالأسواق المسجلةتم التسويةالشموع (1 دقيقة، ساعية)لقطات دفتر مسجلة
العملات المشفرة7.51M7.13M268K1.64 مليار، من 2026-01-08
الرياضة1.92M1.81M72.6M171 مليون، من 2026-02-27
المالية523K487K10.2M41.7 مليون، من 2026-04-24
السلع476K447K2.26M25.6 مليون، من 2026-09-08
المناخ والطقس199K168K2.16M7.1 مليون، من 2026-09-08
الاقتصاد56.9K9.0K6.44M14.2 مليون، من 2026-05-14
الترفيه47.0K23.2K11.3M1.7 مليون، من 2026-02-27
الانتخابات32.1K6.1K18.4M12.7 ألف، من 2026-09-09
الذكر27.7K23.2K1.89M93 ألف، من 2026-03-18
السياسة8.2K4.3K5.46M741 ألف، من 2026-04-24
العلوم والتكنولوجيا6.5K2.9K1.97M586 ألف، من 2026-09-10

من أين تحصل على بيانات Kalshi التاريخية: مقارنة المصادر

لا يوجد مصدر واحد يحتوي على كل شيء. تصل API الخاصة بـ Kalshi إلى أبعد مدى للأسعار والصفقات؛ تبدأ كتب الأوامر المسجلة في 2026 أينما حصلت عليها.

أرقام مقدمي الخدمات الآخرين كما يذكرها كل منهم على موقعه الخاص، اقرأ 2026-10-29. تحقق من المزود للشروط الحالية.
المصدرما الذي يغطيهإلى أي مدى إلى الوراءدفاتر الطلبات السابقةالتنسيقالتكلفة
Kalshi API (رسمي)الأسواق، التسويات، الشموع، التداولات؛ كل الفئاتإطلاق كل سوق، من 2021لا — الكتاب الحالي فقطJSON عبر RESTمجاني
ليتشيالأسواق، التداولات، النتائج، تاريخ دفتر الأوامر؛ مساحة عمل بدون كوديوليو 2021 (7.68 مليون سوق، 72.1 مليون صفقة، كما تشير Lychee)نعم، كما تنص Lycheeتصديرات CSV، XLSX، JSONطبقة مجانية من 100 صف لكل ورقة؛ باحث $199 سنوياً
Predexonالأسواق، التداولات، الأسعار، الشموعتاريخ التيك من يناير 2026نعم، على مستوى التيكREST، Parquetطبقة مجانية؛ خطط مدفوعة
Alliumأسواق وصفقات Kalshi في مستودع بيانات SQLكما هو مدرج في وثائق Alliumغير مذكورSQLمدفوع بالمبيعات
مجموعات بيانات Hugging Face و Kaggleتفريغات لمرة واحدة للأسواق أو الصفقات أو الأسعارثابت عند التحميل؛ غير محدثنادراًCSV، Parquetمجاني
DepthFeedالأسواق والتسويات لـ 10.8 مليون سوق في كل فئة، شموع دقيقة وُساعية 1، وكتب نعم ولا مسجلةالشموع من 2025-08-08؛ الدفاتر من 2026-01-08نعم: لقطات وتغيرات المستوىREST، Parquet اليوميةمفتاح مجاني: آخر 7 أيام؛ ملفات $80 لكل جيجابايت

عينة مجانية: كتب Kalshi مسجلة حقيقية

أربع أسواق مُسوية من أربع فئات: سوق BTC 15 دقيقة، سوق نفط WTI 15 دقيقة، سوق درجة حرارة نيويورك وسوق قائد خيال NFL. كل كتب نعم ولا المسجلة من ساعة قبل فتح كل منها حتى إغلاقه، بالإضافة إلى نتيجة كل سوق. صفوف أرشيف حقيقية، ليست تركيبية. لا حاجة لحساب.

تحميل العينةبايثون
import io
import pandas as pd
import requests

def fetch(name):
    r = requests.get(f"https://depthfeed.com/samples/kalshi/{name}", timeout=60)
    r.raise_for_status()
    return io.BytesIO(r.content)

books = pd.read_parquet(fetch("kalshi-sample-books.parquet"))
markets = pd.read_csv(fetch("kalshi-sample-markets.csv"))

books = books[books.yes_prices.str.len().gt(0) & books.no_prices.str.len().gt(0)].copy()
books["best_yes_bid"] = books.yes_prices.apply(max)
books["yes_ask"] = 1 - books.no_prices.apply(max)  # a no bid at p is a yes offer at 1 - p
books["spread"] = books.yes_ask - books.best_yes_bid

print(books.groupby("ticker").spread.median())
print(markets[["ticker", "result", "settled_price"]])
  • كلا الجانبين عروض شراء. خذ الأفضل من كل منهما باستخدام max()، واقرأ طلب نعم كـ 1 − أفضل عرض لا.
  • الأحجام هي عدد العقود ويمكن أن تكون كسرية؛ الأسعار هي 0–1 دولار.
  • رخصة العينة: مجانية للاستخدام للتقييم والبحث؛ استشهد بـ DepthFeed إذا نشرت نتائج منه.

كتاب Kalshi مسجل واحد

منسوخ من ملاحظة BTC 15-دقيقة مخزنة واحدة. هذا صف من الأرشيف، وليس توضيحًا.

نعم، طلبات شراءلا عروض0.326,6450.311,1290.301,0250.291,5350.67635.10.661,3510.652,6450.642,310
الحجم الراكد عند كل مستوى سعر — KXBTC15M-26JUN211530 (Kalshi). طول الشريط ∝ الحجم.

عرض نعم بسعر p هو عرض لا بسعر 1 − p، لذا فإن عرض النعم الضمني هو 1 − أفضل عرض لا.: استطلاع REST كامل العمق.

نعم_أسعار / نعم_أحجام
عروض نعم المستقرة كسعر وعدد العقود.
بدون أسعار / بدون أحجام
لا توجد عروض لا مستقرة. كل منها عرض نعم بسعر 1 −، مما يعطي سعر طلب نعم الضمني (0.33 هنا).
رمز التداول
رمز السوق الدقيق، بما في ذلك الضربة، والمفتاح الوحيد المستقر للانضمام.
recv_ts_ms
متى استلم الكتاب، بالميلي ثانية منذ العصر؛ كتب Kalshi لا تحمل طابعًا زمنيًا منفصلًا للبورصة.

تاريخ Kalshi بنظرة سريعة

الأسواق والنتائج
10.8 مليون سوق، كل فئة
الشموع
134 مليون، 1 دقيقة وساعية، من 2025-08-08
لقطات الدفتر
1.9 مليار عبر 7.4 مليون سوق، من 2026-01-08
ملفات لقطات الدفتر
197 أيام UTC مختومة، 2026-01-08 إلى 2026-10-26، 18.93 جيجابايت
ملفات تغيير المستوى
81 أيام من 2026-08-07، 215.47 جيجابايت
مفتاح API مجاني
آخر 7 أيام من التاريخ، بدون بطاقة
ملفات
$80 لكل جيجابايت، دفعة واحدة؛ الحد الأدنى للطلب $5

سحب تاريخ Kalshi لسوق واحد

قائمة الأسواق في سلسلة، ثم سحب الشموع أو الكتب المسجلة لسوق رمز معين. يغطي مفتاح مجاني آخر 7 أيام.

طلب قابل للنسخشل
# Markets in one series, with results once settled
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXHIGHNY&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

# 1-minute candles for one market
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/candles" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

# Recorded yes and no books for the same market
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • قراءة طلب نعم كـ 1 − أفضل عرض لا؛ لا توجد مصفوفة طلب منفصلة.
  • الطلبات الأقدم من نافذة خطتك تعيد HISTORY_LIMIT_EXCEEDED؛ الملفات اليومية لا تحتوي على نافذة خطة.
  • اتبع مؤشر الاستجابة حتى يكون has_more خطأ.

البيانات التاريخية لـ kalshi

ما يحتفظ به Kalshi، وما لا يحتفظ به

  1. الأسواق ونتائج التسوية

    كل سوق Kalshi له سلسلة، حدث ورمز سوق، عنوان، أوقات فتح وإغلاق، ومتى ما تم تسويته نتيجة وقيمة تسوية. هذا هو الحقيقة الأساسية لأي معايرة أو اختبار رجعي. تحتفظ DepthFeed بـ 10.8 مليون من هذه السجلات عبر كل الفئات، بما في ذلك الرياضة والانتخابات، بحيث يمكن ربط النتائج بالأسعار دون تصفح API Kalshi سوقًا بسوق.

  2. الشموع: حيث تم التداول، وليس ما كان متاحًا

    الشمعة تعطي الفتح، الأعلى، الأدنى، والإغلاق للعرض نعم، العرض لا، والسعر المتداول على مدار دقيقة أو ساعة واحدة، مع الحجم والاهتمام المفتوح. يحتفظ DepthFeed بـ 134 مليون منها من 2025-08-08. إغلاق بقيمة 32 سنت يعني أن صفقة تمت هناك، وليس أنه كان يمكن ملء 500 عقد بالقرب منها.

  3. التداولات: Kalshi API الخاص يصل إلى أبعد مدى

    تعود نقطة نهاية الصفقات في Kalshi وطبقتها التاريخية إلى إطلاق كل سوق، وهو أبعد من أي أرشيف طرف ثالث. لأبحاث الصفقات متعددة السنوات، قم بترقيم نقاط النهاية التاريخية لـ Kalshi؛ يحتفظ DepthFeed فقط بنافذة تداول حديثة متجددة.

  4. دفتر الأوامر: الحالي فقط، ما لم يُسجل

    كتاب Kalshi هو سلميان من العروض. عرض لا بسعر p هو عرض نعم بسعر 1 − p، لذا في العينة المسجلة أدناه أفضل عرض نعم هو 0.32، وأفضل عرض لا هو 0.67، وأفضل عرض نعم ضمني هو 0.33. نقطة نهاية دفتر أوامر Kalshi تعيد هذا للحظة الحالية فقط. سجل DepthFeed 1.9 مليار كتاب عبر 7.4 مليون سوق منذ 2026-01-08.

  5. ملفات Parquet اليومية: ما يحتويه يوم واحد

    كل يوم UTC مختوم هو ملف Parquet واحد لصور كاملة العمق، مرتبة حسب السوق أولاً في مجموعات صفوف 5,000؛ الأيام الأخيرة تحتوي على 5.4–8.6 مليون صف. الصفوف تحتفظ بالرمز، السلسلة، طابع الاستلام ومصفوفات yes_prices، yes_sizes، no_prices و no_sizes. خذ أفضل عرض على كل جانب باستخدام max() بدلاً من الوثوق بترتيب المصفوفة، وحول الجانب no قبل التعامل معه كطلبات.

  6. تاريخ REST للسحوبات المحدودة

    لبعض الأسواق أو نافذة زمنية قصيرة، API أرخص من ملف. قم بسرد الأسواق حسب رمز السلسلة، ثم اطلب الشموع أو اللقطات المسجلة لسوق واحد بالضبط. استخدم الرمز الكامل، بما في ذلك السعر التنفيذي: رمز الحدث يسمي عدة أسواق بأسعار مختلفة جداً.

  7. ما لا يمكن أن يخبرك به هذا التاريخ

    تُظهر الدفاتر المسجلة ما كان مستريحًا، وليس ما كان سيحدث لأمرك: موقع الطابور وتأثيرك السوقي غير موجودين في أي لقطة. تبدأ تغطية الدفتر في تواريخ مختلفة حسب الفئة (انظر الجدول أعلاه)، ولا يحتوي أي أرشيف على دفاتر Kalshi قبل 2026.

استعلام تاريخ Kalshi بمفتاح API مجاني

مفتاح مجاني يعيد آخر 7 أيام من تاريخ Kalshi — نتائج السوق، الشموع، والكتب المسجلة — بدون بطاقة. الطبقات المدفوعة توسع النافذة؛ تباع أيام UTC الكاملة من الكتب أيضًا كملفات Parquet.

احصل على مفتاح API مجانيتصفح ملفات Kalshi اليومية

المزيد عن تاريخ Kalshiالمزيد عن تاريخ Kalshi

أسئلة، أجوبة.

ابدأ الاختبار الرجعي على عمق حقيقي.