بيانات سوق Kalshi

بيانات سوق Kalshi

السعر الأخير يخفي الفارق والحجم المعروض خلفه. يقدم DepthFeed الكتاب الكامل نعم/لا المخزن — حتى 100 مستوى لكل جانب، وسعر ضمني للسوق مشتق من الكتاب، وسعر مرجعي سابق من Binance عندما يكون هناك اقتران صالح.

تجمع بيانات سوق Kalshi في DepthFeed ملاحظات دفتر أوامر مسجلة، سعر مشتق من السلم المرئي، وسلسلة مرجعية منفصلة المصدر. يخدم REST التاريخ وWebSocket تحديثات الكتاب الحالي الموحدة؛ الإيقاع والحقول تبقى خاصة بالمنصة.

احصل على مفتاح API مجاني

بيانات سوق Kalshi بنظرة سريعة

التقاط
استطلاع REST الكامل العمق بوتيرة منظمة
العمق
حتى 100 مستويات لكل جانب (نعم/لا)
السلسلة
KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
نوافذ السوق
15 دقيقة · ساعية · يومية · أسبوعية
الأصول
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
الطوابع الزمنية
وقت الملاحظة بالميلي ثانية؛ طوابع المصدر الخاصة بالمنصة
سعر الأصل الأساسي
أقرب مرجع Binance متاح
التاريخ
7/30/90-يوم نوافذ + أرشيف كامل (Desk)
التسليم
تاريخ REST + إطارات WebSocket المباشرة الموحدة
الدقة
ملاحظات مخزنة خام أو ?interval= 1ث–1ي

اكتشف سوق Kalshi، ثم اطلب بيانات السوق المسجلة

أسماء سلسلة Kalshi ورموز السوق هي معرفات مختلفة. اكتشف رموز السوق الأصلية للمنصة للنافذة الزمنية المطلوبة، ثم مرر رمزًا دقيقًا واحدًا إلى نقطة نهاية الكتاب أو اللقطة.

طلب قابل للنسخشل
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • لا تولد رموز سوق تاريخية من الطوابع الزمنية UTC؛ استخدم المعرفات التي يعيدها الاكتشاف.
  • يقوم DepthFeed بتوحيد الأسعار إلى 0–1 دولار مع الاحتفاظ برمز التداول الأصلي للمنصة ودلالات دفتر نعم/لا.

بيانات سوق Kalshi

ما تغطيه بيانات سوق Kalshi

  1. الكتاب الكامل، السعر، والأساس — لقطة واحدة

    تحمل الملاحظة المخزنة الكتاب الكامل للعروض/الطلبات — حتى 100 مستوى لكل جانب وسعر السوق المشتق من هذا السلم. تقوم استعلامات السجل بمحاذاة أقرب سعر Binance السابق للأصل الأساسي (BTC، ETH، SOL، XRP، DOGE، BNB، و HYPE) عند توفره؛ يبقى الانضمام المفقود فارغًا بدلاً من أن يصبح قيمة مُختلقة.

  2. العمق، وليس السعر الأخير

    تغذية السعر الأخير لا يمكنها إظهار العمق المتاح لأمر محاكى. يلتقط DepthFeed استطلاع REST المجدول؛ يختلف الإيقاع المحقق مع حمل السوق النشط وحصة Kalshi العليا، مما يسمح للنموذج بالسير في السلم المسجل في ملاحظة معينة مع البقاء صريحًا بشأن النشاط بين الصفوف المخزنة.

  3. الحجم هو نشاط، وليس حجمًا قابلًا للتنفيذ

    يصف حجم Kalshi نشاط التداول خلال نافذة القياس المعلنة للمنصة. لا يخبرك بكمية الحجم المتاحة عند أفضل سعر حالي، أو مدى تقدم أمر جديد في السلم، أو ما إذا كانت نفس السيولة موجودة سابقًا. احتفظ بحجم التداول المبلغ عنه من المنصة، العمق المعروض الحالي، الفارق، والاهتمام المفتوح كحقول منفصلة واستخدم الكتاب المسجل لأبحاث التنفيذ.

  4. أربع طرق عرض، مخطط واحد

    تدعم نفس الكتب المسجلة عرض دفتر الأوامر، السعر، التاريخ، وواجهات API. تشترك REST وWebSocket في مفاهيم الكتب الموحدة، مع توثيق عقود الاستجابة الدقيقة بشكل منفصل.

تفقد الأسواق قبل اختيار مسار التسليم

تصفح الأسواق الحالية أولاً، ثم انتقل إلى تاريخ REST أو دفاتر WebSocket الموحدة عندما تتطابق المعرفات والحقول مع سير عملك.

تصفح الأسواق الحية · احصل على مفتاح API مجاني

المزيد عن بيانات Kalshiالمزيد عن بيانات Kalshi

أسئلة، أجوبة.

ابدأ الاختبار الرجعي على عمق حقيقي.