Dati di mercato Kalshi

Dati di mercato Kalshi

Un ultimo prezzo nasconde lo spread e la dimensione visualizzata dietro di esso. DepthFeed serve il libro completo sì/no memorizzato — fino a 100 livelli per lato, un prezzo implicito dal libro e un prezzo di riferimento Binance precedente quando esiste un join valido.

I dati di mercato Kalshi in DepthFeed combinano osservazioni registrate del libro, un prezzo derivato dalla ladder visibile, e una serie di riferimento ottenuta separatamente. REST serve la storia e WebSocket serve aggiornamenti normalizzati del libro corrente; cadenza e campi rimangono specifici del venue.

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Dati di mercato Kalshi a colpo d'occhio

Cattura
Polling REST a profondità completa e ritmato
Profondità
Fino a 100 livelli per lato (sì/no)
Serie
KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
Finestre di mercato
15-min · orario · giornaliero · settimanale
Asset
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Timestamp
Tempo di osservazione in millisecondi; timestamp sorgente specifici del venue
Prezzo sottostante
Riferimento Binance più vicino precedente quando disponibile
Storico
7/30/90 giorni finestre + archivio completo (Desk)
Consegna
Cronologia REST + frame WebSocket live normalizzati
Risoluzione
Osservazioni memorizzate grezze o ?interval= 1s–1d

Scopri un mercato Kalshi, poi richiedi dati di mercato registrati

I nomi di serie Kalshi e i ticker di mercato sono identificatori diversi. Scopri i ticker nativi del venue per la finestra temporale richiesta, poi passa un ticker esatto all'endpoint libro o snapshot.

Richiesta copiabileshell
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • Non sintetizzare ticker di mercato storici da timestamp UTC; usa gli identificatori restituiti dalla scoperta.
  • DepthFeed normalizza i prezzi a 0–1 dollari mantenendo il ticker nativo del venue e la semantica del libro Sì/No.

Dati di mercato Kalshi

Cosa coprono i dati di mercato Kalshi

  1. Il libro completo, prezzo e sottostante — uno snapshot

    Un'osservazione memorizzata porta con sé l'intero book sì/no — fino a 100 livelli per lato e il prezzo di mercato derivato da quella scala. Le query storiche ASOF-allineano il prezzo Binance precedente più vicino per il sottostante (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB e HYPE) quando disponibile; un join mancante rimane null anziché diventare un valore fabbricato.

  2. Profondità, non un ultimo prezzo

    Un feed di ultimo prezzo non può mostrare la profondità disponibile per un ordine simulato. DepthFeed cattura il polling REST a intervalli; la cadenza realizzata varia con il carico del mercato attivo e la quota upstream di Kalshi, consentendo a un modello di scorrere la scala registrata a una particolare osservazione rimanendo esplicito sull'attività tra le righe memorizzate.

  3. Il volume è attività, non dimensione eseguibile

    Il volume Kalshi descrive l'attività di trading nell'intervallo di misura dichiarato dal venue. Non indica quanta dimensione è disponibile al miglior prezzo corrente, quanto un nuovo ordine camminerebbe la ladder, o se la stessa liquidità esisteva prima. Mantieni volume riportato dal venue, profondità mostrata corrente, spread e open interest come campi separati e usa il libro registrato per la ricerca di esecuzione.

  4. Quattro viste, uno schema

    Gli stessi libri registrati supportano le viste di order-book, prezzo, storico e API. REST e WebSocket condividono concetti di libro normalizzati, con i loro contratti di risposta esatti documentati separatamente.

Ispeziona i mercati prima di scegliere un percorso di consegna

Sfoglia prima i mercati attuali, poi passa alla storia REST o ai libri WebSocket normalizzati quando gli identificatori e i campi corrispondono al tuo flusso di lavoro.

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