Kalshi 모의 거래 시뮬레이터

Kalshi 실시간 표시 주문서에서 모의 거래

가상 자금으로 Kalshi 전략을 전방 테스트하면서 시뮬레이션 체결 가격을 표시된 실제 시장 장부에서 산정하세요. 실험실 규칙을 실행하거나 자체 봇에서 신호를 보내고, 하나의 작업 공간에서 주식 곡선, 포지션, 거래 로그 및 자동 $0/$1 결제를 검사하세요.

Kalshi 페이퍼 트레이딩 엔진이 실제로 지원하는 것

DepthFeed는 모의거래를 통제된 전략 실험으로 취급합니다. 현재 매개변수는 일반 연습 잔액과 구별되는 전방 테스트 엔진을 정의합니다. 제품 구성 및 작업자 제한은 7월 26, 2026의 DepthFeed 모의거래 구현에서 검증되었습니다. 적격성은 현재 사용 가능한 Kalshi 시장 및 요금제 접근에 따라 달라집니다.

  • 7

    암호화 자산. BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB 및 HYPE는 적격 Kalshi 시리즈가 있을 때 선택 가능.

  • 3

    시장 창. Lab 규칙은 지원되는 15분, 1시간, 24시간 Kalshi 암호화폐 창을 대상으로 합니다.

  • 3

    크기 조정 방법. 고정 달러, 고정 비율 및 Kelly 스타일 자본 규칙 비교.

  • 120/분

    웹훅 제한. 각 맞춤 전략은 Kalshi 티커와 멱등 클라이언트 ID를 사용한 제한된 신호를 허용.

Kalshi 모의 거래는 실제 자금을 위험에 빠뜨리지 않고 전략을 시뮬레이션합니다. DepthFeed는 Kalshi 공식 데모 환경과 다릅니다: 표시된 실시간 시장 주문서에서 가상 전략 체결을 기록하며, Kalshi는 별도의 데모 환경에서 가격과 행동이 실제 시장을 반영하지 않을 수 있다고 명시합니다.

모의 거래 워크플로우 보기

Kalshi 모의 거래 한눈에 보기

체결
표시된 실시간 주문서 — 매수는 매도호가에서, 매도는 매수호가에서
정산
결제 시 자동 ($0 / $1)
신호 웹훅
POST /paper/hook/{token} · 120/min
계획별 전략 수
1 무료 · 5 Quant · 15 Research · 40 Desk
초기 잔액
$100–$1,000,000 가상 (기본값 $10,000)
마크 주기
~90 초
랩 자산
BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE (자격 시)
랩 창
15분 · 1시간 · 24시간
진입 규칙
시간 범위 · 레벨 교차 · 하락 회복
크기 조정
고정 달러 · 고정 비율 · 켈리 스타일
위험 통제
이익 실현 · 손절 · 최대 오픈 · 후행 손실
Research 기록
자산 곡선 · 포지션 · 거래 원장 · CSV 내보내기

Kalshi 모의 거래 시뮬레이터

Kalshi 모의 거래 작동 방식

  1. 질문에 맞는 환경 선택

    Kalshi 공식 데모와 DepthFeed 모의 거래는 다른 질문에 답합니다. 공식 데모는 모의 자금으로 데모 자격 증명, 인증, 요청 형식 및 거래소 API 동작을 테스트하는 데 사용하세요. Kalshi는 데모 가격과 시장 행동이 실제 시장을 반영하지 않을 수 있음을 명시합니다. DepthFeed는 고정 전략이 표시된 프로덕션 시장 주문서에서 가격이 책정되고 단일 전진 기록으로 유지될 때 전략이 적절히 작동하는지 연구할 때 사용하세요. DepthFeed는 어느 Kalshi 환경에도 주문을 제출하지 않습니다.

  2. 결과 수집 전에 전략 정의

    시작하기 전에 자산, 시장 창, 예 또는 아니오 측, 진입 규칙, 크기, 종료 및 실패 임계값을 적으세요. 예를 들어: 표시된 가격이 0.35에서 0.50로 회복될 때 적격 Kalshi BTC 15-분 시장에서 예를 매수하고, 진입당 현재 자본의 5% 이상 위험을 감수하지 않으며, 20% 후행 손실에서 중단합니다. 이는 거래 아이디어를 반증 가능한 테스트로 전환하고 매수 또는 매도 후 규칙이 변질되는 것을 방지합니다.

  3. Kalshi 자격 증명 없이 서버 측 실험실 규칙 실행

    랩 모드는 적격 Kalshi 암호화 시장을 모니터링하고 페이퍼 워커 주기에 세 가지 진입 패밀리를 평가합니다: 가격 범위 내 마감 전 시간, 구성된 레벨 상향 또는 하향 교차, 정의된 하락 후 회복. 예스 또는 노, 스테이크 또는 자본 크기 방법, 선택적 이익 실현 및 손절매 레벨, 최대 오픈 포지션, 손실 제한 회로 차단기를 선택하세요. DepthFeed 시뮬레이션이므로 Kalshi 계정, 데모 키 또는 프로덕션 자격 증명이 필요 없습니다.

  4. 웹훅으로 맞춤 Kalshi 로직 연결

    Webhook 모드는 모델, 서비스 또는 트레이딩 봇의 맞춤 신호를 수락합니다. 전략의 비밀 엔드포인트로 액션, 거래소, Kalshi 티커, 달러 크기 및 선택적 클라이언트 ID를 전송하세요. 토큰은 한 번만 표시되며 교체 가능하며, 클라이언트 ID는 재시도를 멱등하게 만듭니다. 호출자는 체결 가격을 제공할 수 없습니다. DepthFeed는 표시된 Kalshi 주문서를 읽고 가상 액션을 기록하여 신호 생성기가 비현실적으로 유리한 가격으로 자체 평가하는 것을 방지합니다.

  5. 예/아니오 주문장을 일관되게 모델링

    Kalshi 주문서는 서로 보완하는 예스 및 노 가격으로 표현됩니다. DepthFeed는 선택된 측면에 필요한 표시 견적을 정규화하고, 가상 매수에는 매도를, 가상 매도 또는 청산에는 매수를 사용하며, 거래와 함께 시장 티커를 기록합니다. 이는 결정 시점의 관찰된 스프레드를 포착합니다. 중간가가 실행 가능하다고 가정하지 않으며, 여러 레벨을 걸거나 실제 계약을 소모하지도 않습니다.

  6. 백테스트에서 동일한 가정을 유지하세요

    Backtest Lab 규칙은 동일한 거래소, 자산, 시장 창, 방향, 진입 조건, 크기 및 위험 제어를 사용하여 새 페이퍼 전략을 미리 채울 수 있습니다. 생성하기 전에 구성을 검토하고 원본 버전을 보존하십시오. 과거 재현과 미래 테스트는 샘플이 다르기 때문에 달라야 하며, 페이퍼 결과가 나온 후 규칙이 조용히 최적화되었기 때문이 아닙니다. 필드가 변경되면 별도의 이름으로 버전을 시작하고 두 기록을 비교하십시오.

  7. 자본 행동 및 실패 모드 측정

    고정 달러 크기는 일정한 명목 금액을 테스트하지만 자산이 감소해도 동일 금액을 계속 위험에 노출할 수 있습니다. 고정 비율 크기는 현재 자본금에 따라 노출을 조정합니다. 켈리 스타일 크기는 명시된 우위, 확률 또는 경험적 적중률에서 비율을 추정하고 선택한 최대값으로 제한합니다. 이익 실현, 손절, 동시성 제한 및 후행 낙폭 차단기는 명백한 우위가 집중도와 연속 손실을 견디는지 노출합니다. 차단기가 작동한 전략은 평탄화되고 검토를 위해 중단됩니다.

  8. 대시보드 스냅샷이 아닌 완전한 해석된 샘플 검토

    전략 뷰는 가상 현금, 자산, 실현 및 미실현 손익, 포지션, 마크, 거래 원장을 결합합니다. 미실현 노출과 실현 결과를 분리하고, 이익이 단일 계약, 단일 시장 창 또는 단일 단기 체제에서 발생했는지 검사하세요. 최신 50,000 거래는 최대 180일간 보존되며, CSV 내보내기는 내구성 있는 기록을 제공합니다. 테스트 구성과 날짜 범위를 내보내기에 저장하여 결과를 독립적으로 재현할 수 있습니다.

  9. 단계별 실시간 준비 결정 사용

    성공적인 종이 테스트는 시뮬레이터 가정 하에서 신호 행동에 대한 증거이며, 실제 Kalshi 주문이 동일한 체결을 받을 것이라는 증거는 아닙니다. 라이브 실행을 고려하기 전에 의도한 크기와 전체 표시 깊이를 비교하고, 적용 가능한 수수료와 슬리피지를 포함하며, Kalshi 공식 데모에서 인증 및 주문 수명 주기 행동을 테스트하고, 훨씬 작은 라이브 카나리를 정의하세요. DepthFeed는 이 단계를 분리하며 종이 기록을 실제 Kalshi 포지션으로 전환하지 않습니다.

작동 예제: Kalshi 복구 규칙 테스트

이 예시는 API 테스트와 전략 검증을 분리합니다. 설정은 재현 가능한 프로세스를 보여주며, 수익성 주장이나 거래 권고가 아닙니다.

  1. 1시장 가설 명시

    가설은 Kalshi BTC 15분 시장에서 Yes 가격의 급락이 때때로 과잉 반응하며, 0.50까지 회복이 유용한 지속 정보가 된다는 것입니다. 딥 임계값, 회복 임계값, 적격 시리즈, 최대 남은 시간 및 아이디어를 무효화하는 조건을 정의하세요. 결과를 검토하기 전에 독립적으로 해결된 시장의 최소 수를 선택하여 초기 연속이 실험을 조기 종료하지 않도록 하세요.

  2. 2거래소 통합 질문에는 Kalshi 데모를 사용하세요

    의도한 라이브 시스템이 Kalshi 공식 데모 환경에서 인증, 시장 검색, 주문 제출 및 취소, 주문 업데이트 처리 및 오류 처리를 별도로 확인하세요. 이는 통합 표면을 검증합니다. Kalshi가 데모 가격과 동작이 실제 시장을 반영하지 않을 수 있다고 명시하므로 데모 손익을 전략 증거로 사용하지 마세요.

  3. 3DepthFeed 포워드 테스트 생성

    Kalshi, BTC, 15분 창, 예 및 딥-회복 규칙을 선택하세요. 백테스트의 임계값을 유지하고, 가상 시작 잔액을 선택하며, 동시 포지션을 제한하고, 후행 손실 제한 회로 차단기를 설정하세요. 논리가 연구실 규칙보다 복잡하면 웹훅 전략을 만들고 각 신호에 유효한 Kalshi 티커를 전송하세요.

  4. 4각 가상 체결이 어떻게 평가되었는지 검사

    복구 조건이 발생하면 기록된 티커, 타임스탬프, 선택된 측면, 가격, 주식 및 명목가를 확인하세요. 가상 매수는 낙관적인 중간값 대신 표시된 매도호가에서 가격이 책정되며, 종료는 매수호가를 사용합니다. 신호가 재시도되면 동일한 클라이언트 ID를 사용하여 엔드포인트가 한 번만 기록하도록 하세요. 추정 가격을 대체하지 말고 오래된 또는 누락된 호가를 조사하세요.

  5. 5미확인 결과와 백테스트 비교

    충분한 시장이 결제된 후, 모의 거래를 내보내고 진입 분포, 기대값, 최대 낙폭, 연패 및 집중도를 원래의 역사적 테스트와 비교하세요. 가격대와 남은 시간별로 세분화하세요. 이후 결과가 현저히 나쁘면, 규칙을 변경하기 전에 스프레드, 체제 변화 또는 선택 차이가 원인인지 테스트하세요.

  6. 6전략 및 운영 게이트 모두 필요

    라이브 카나리는 두 개의 독립적인 검증을 요구해야 합니다: DepthFeed 종이 기록이 사전 약속된 성능 및 최대 손실 기준을 충족하고, Kalshi 데모 통합이 인증, 수명 주기 이벤트 및 오류를 안정적으로 처리하는지 확인합니다. 그런 다음 보수적인 라이브 수수료와 크기 의존 슬리피지를 적용하고, 계정 및 관할 요건을 확인하며, 가상 계정에서 사용한 크기보다 훨씬 작은 규모로 시작하세요.

Kalshi 페이퍼 트레이딩이 실거래와 다른 점

표시된 생산 시장 호가는 관련성을 향상시키지만 결과는 모델에 불과합니다. 각 제한 사항을 라이브 사용 전 필요한 조정 또는 운영 테스트로 취급하세요.

최상위 주문 가격은 체결 가능한 크기를 보장하지 않습니다

표시된 매도 또는 매수 가격은 의도한 라이브 주문보다 작을 수 있습니다. 페이퍼 엔진은 해당 유동성을 예약하거나 계층을 순회하지 않습니다. 생산 주문은 부분적으로 체결되거나, 여러 가격을 교차하거나, 체결되지 않을 수 있습니다. 모든 크기 민감 전략에 대해 의도한 명목 가치에서 전체 있음/없음 깊이를 검토하십시오.

메이커 대기열 및 취소 동작은 시뮬레이션되지 않음

대기 중인 실시간 주문은 대기열 위치를 경쟁하며, 표시된 계약은 주문 도착 전에 사라질 수 있습니다. 기록은 시뮬레이터가 관찰한 견적에서의 행동을 모델링하며, 메이커 체결 확률, 취소 경쟁 또는 거래소 이벤트의 정확한 순서를 추정하지 않습니다.

약 90초 주기로 답변 가능한 질문이 제한됩니다

랩 평가 및 포지션 마크는 실행 시스템보다 의도적으로 느립니다. 전략 수준 포워드 테스트에 유용하지만 초단위 신호, 반응 지연 또는 각 간격 내 정확한 경로를 검증할 수 없습니다. 해당 질문에는 이벤트 수준 과거 재생과 전용 계측을 사용하세요.

생산 수수료 및 주문 수명 주기는 외부에 남음

페이퍼 손익에는 인증된 Kalshi 주문의 모든 비용 또는 실패 모드가 포함되지 않습니다. 라이브 추정치는 적용 수수료, 스프레드, 깊이 슬리피지, 거부되거나 지연된 요청, 부분 체결, 유지보수 시간 및 로컬 상태와 거래소 상태 간 조정을 고려해야 합니다.

중첩된 시장은 유효 샘플 크기를 줄입니다.

동일한 BTC 움직임에 연결된 여러 포지션은 티커가 달라도 상관관계가 있습니다. 거래 원장 행만이 아니라 독립적인 시장 노출과 체제를 계산하세요. 많은 거래 수가 적은 독립 증거를 나타낼 수 있습니다.

DepthFeed는 Kalshi와 독립적입니다

DepthFeed는 Kalshi 데모를 운영하거나 Kalshi 자격 증명을 발급하거나 Kalshi 주문을 실행하거나 라이브 결과를 보장하지 않습니다. 시뮬레이터는 연구 도구이며 금융 조언이 아닙니다; 거래소 규칙, 계정 적격성 및 자금 위험 결정은 사용자 책임입니다.

실제 자금 없이 모의 전략 시작

Explorer는 무료로 하나의 동시 페이퍼 전략을 포함합니다. 대시보드에서 규칙을 생성하거나 웹훅으로 자체 봇을 연결하세요; 카드나 거래 월렛 연결이 필요 없습니다.

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